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（1）总体思路：根据Canopy算法产生的Canopies代替初始的K个聚类中心点，由于已经将所有数据点进行Canopies有覆盖划分，在计 算数据离哪个k-center最近时，不必计算其到所有k-centers的距离，只计算和它在同一个Canopy下的k-centers。这样可以提高 效率。