举个简单的例子，当你有一个日IP过千的网站，而你的网站首页几百年没有更改了，这个时候你想启用新的网页，而你有害怕新的页面用户不一定就非常喜欢，那么这个时候你就需要进行A/B测试了。测试的方法是将老页面定义为A页面，新页面定义为B页面。到谷歌网站优化工具申请进行A/B测试（免费的），这是时候谷歌会给你一串代码，我们只需要将代码添加到谷歌要求的页面即可。
代码添加完毕，如果有一千个用户访问你的网站，那么会有500个用户看到A页面，500个用户看到B页面，这个时候再统计下通过A页面到达网站内页的用户占的百分比是多少，通过B页面到达内页的用户占的百分比是多少。假设A的是6%，B的是20%那么恭喜你，这说明你新设计的页面是博得了用户的欢心。如果你对20%的结果还不满意，那么继续修改你的页面，直到这个转化率不能够再提高为止。
A/B测试是一个科学的统计方法，这一统计的诞生，再也不用为了争吵是使用A图片好，还是使用B图片好，好不好，按照效果说算。还是邓爷爷说的好，实践是检验真理的唯一标准。停止争吵，来做个A/B测试吧。
前提是你要有上千的IP，而且还是每日。数据太小的话，往往不准确。或许你会纳闷，为什么日IP少的站没必要了解A/B测试，原因很简单，A/B测试需要大量的IP，如果你的IP只有十几个，那么测试出来的数据很可能不是很准确，换句话说A/B测试的站日流量越大测试的结果越准确。