【引言】TensorFlow中的命名域是非常重要的概念，涉及到参数共享，方便命名参数管理，定义图结构
本文主要介绍name_scope 和 variable_scope，slim包中的arg_scope暂不介绍。
1. 首先看看比较简单的tf.name_scope(‘scope_name’)
总结：name_scope常配合tf.Variable一起使用，表示一个name域下的不同变量（name域可理解为一个网络或网络层），当创建的name域相同且不使用reuse时，系统会自动创建新的name域，并附带下标 _1 _2 等
2.下面来看看 tf.variable_scope(‘scope_name’)
总结：当variable_scope相同时 且reuse时，域中的变量get_variable中的变量名name相同时，表示指向同一个内存对象
总结：
1 使用tf.Variable(name)方式创建变量时，name可以相同，系统会自动在name后附带下标
2 使用tf.get_variable(name)方式创建变量时，name如果相同，则一定要用reuse，否则会报错。使用reuse后，建立name相同的两个变量其实是在内存中是同一地址。