什么是锁？
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。
锁的分类(oracle)
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按操作划分，可分为DML锁（data locks，数据锁）、DDL锁（dictionary locks，数据字典锁）
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按锁的粒度划分，可分为表级锁、行级锁、页级锁（mysql）
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按锁级别划分，可分为共享锁、排他锁
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按加锁方式划分，可分为自动锁、显示锁
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按使用方式划分，可分为乐观锁、悲观锁
数据库的锁机制：
在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。
什么是乐观锁（Optimistic Concurrency Control）、悲观锁（Pessimistic Concurrency Control）？
乐观锁：是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。
悲观锁：是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。
通俗定义：
乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁。但是在更新的时候，会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
悲观锁：先取锁再访问。每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁。当锁释放后才可以使用数据。
乐观锁、悲观锁的实现。
乐观锁：使用数据版本（版本号、时间戳）
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使用版本号时，可以在数据初始化时指定一个版本号，
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每次对数据的更新操作都对版本号执行+1操作。
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并判断当前版本号是不是该数据的最新的版本号。
悲观锁：依靠数据库提供的锁机制
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在对任意记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁（exclusive locking）。
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如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。 具体响应方式由开发者根据实际需要决定。
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如果成功加锁，那么就可以对记录做修改，事务完成后就会解锁了。
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其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作，都会等待我们解锁或直接抛出异常。
乐观锁、悲观锁的优缺点？
乐观锁的优点：
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避免了长事务中的数据库加锁开销，大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。
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不会产生任何锁和死锁
乐观锁的缺点：
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需要对表的设计增加额外的字段，增加了数据库的冗余。
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version版本值在频繁变化，则会导致大量请求失败，影响系统的可用性。
悲观锁的优点：保证数据访问的安全
悲观锁的缺点：让数据库产生额外的开销、增加死锁的机会、降低并行性。
应用场景
乐观锁：适合并发量不高，并且写操作不频繁的场景
悲观锁：主要用于数据争用激烈的环境
参考内容：