mysql基础操作

安装

安装

sudo apt-get install mysql-server mysql-client
然后按照提示输入

管理服务

启动

service mysql start

停止

service mysql stop

重启

service mysql restart

允许远程连接

找到mysql配置文件并修改

sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
将bind-address=127.0.0.1注释

登录mysql，运行命令

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'mysql' with grant option;
flush privileges;

重启mysql

数据完整性

一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

字段类型

在mysql中包含的数据类型很多，这里主要列出来常用的几种
数字：int,decimal
字符串：varchar,text
日期：datetime
布尔：bit

约束

主键primary key
非空not null
惟一unique
默认default
外键foreign key

远程连接

一般在公司开发中，可能会将数据库统一搭建在一台服务器上，所有开发人员共用一个数据库，而不是在自己的电脑中配置一个数据库
运行命令

mysql -hip地址 -uroot -p

-h后面写要连接的主机ip地址
-u后面写连接的用户名
-p回车后写密码

数据库操作

创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;

删除数据库

drop database 数据库名;

切换数据库

use 数据库名;

查看当前选择的数据库;

select database();

表操作

查看当前数据库中所有表

show tables;

创建表

auto_increment表示自动增长

create table 表名(列及类型);
如：
create table students(
id int auto_increment primary key,
sname varchar(10) not null
);

修改表

alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
如：
alter table students add birthday datetime;

删除表

drop table 表名;

查看表结构

desc 表名;

更改表名称

rename table 原表名 to 新表名;

查看表的创建语句

show create table '表名';

数据操作

查询

select * from 表名

增加

全列插入：insert into 表名 values(...)
缺省插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...;
或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准
修改

update 表名 set 列1=值1,... where 条件

删除

delete from 表名 where 条件

逻辑删除，本质就是修改操作update

alter table students add isdelete bit default 0;
如果需要删除则
update students isdelete=1 where ...;

备份与恢复

数据备份

进入超级管理员

sudo -s

cd /var/lib/mysql

运行mysqldump命令

mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
按提示输入mysql的密码

数据恢复

连接mysqk，创建数据库
退出连接，执行如下命令

mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码

条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
语法如下：

select * from 表名 where 条件;

比较运算符

等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于!=或<>
查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!='黄蓉';

查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

and
or
not
查询编号大于3的女同学

select * from students where id>3 and gender=0;

查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
查询姓黄的学生

select * from students where sname like '黄%';

查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like '黄_';

查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

in表示在一个非连续的范围内
查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

between ... and ...表示在一个连续的范围内
查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

注意：null与''是不同的
判空is null
查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

判非空is not null
查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

聚合

为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
查询学生总数

select count(*) from students;

max(列)表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

min(列)表示求此列的最小值
查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

sum(列)表示求此列的和
查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

avg(列)表示求此列的平均值
查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

分组

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;

查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

分组后的数据筛选

语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...

having后面的条件运算符与where的相同
查询男生总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

对比where与having

where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选

排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序
查询未删除男生学生信息，按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

查询未删除科目信息，按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

获取部分行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法

select * from 表名
limit start,count

从start开始，获取count条数据
start索引从0开始

示例：分页

已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2为总数页
- 如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

总结

完整的select语句

　　select distinct *
　　from 表名
　　where ....
　　group by ... having ...
　　order by ...
　　limit star,count

执行顺序为：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit star,count
实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部