python用装饰器实现缓存函数执行结果

根据调用的函数名和调用的参数，对函数的结果进行缓存，下次执行的时候就不用重复计算

 

可以用装饰器来实现

 

import time
import hashlib
import pickle
 
cache = {}
 
def is_obsolete(entry,duration):
    d = time.time()-entry['time']
    return d>duration
   
def compute_key(function,args,kwargs):
    key = pickle.dumps((function.func_name,args,kwargs))
    return hashlib.sha1(key).hexdigest()
 
def memoize(duration=10):
    def _memorize(function):
        def __memorize(*args,**kwargs):
            key = compute_key(function,args,kwargs)
           
            if key in cache and not is_obsolete(cache[key],duration):
                print 'we got a winner'
                return cache[key][ 'value']
           
            result = function(*args,**kwargs)
            cache[key] = { 'value':result, 'time':time.time()}
            return result
        return __memorize
    return _memorize

这里memoize就是一个装饰器，duration是缓存过期时间。compute_key函数合并调用的函数的名称、参数并计算出key。

函数执行的结果result缓存在cache[key]中

 

@memoize()
def complex(a,b):
    time.sleep(2)
    return a+b 

执行结果：

 

可以看到函数成功缓存，如果把@memoize()改成@memoize(2)，缓存时间就改成2秒了

 

例程来自《Python高级编程》