一直以来，IT产业被奉为高新技术产业，尽管业内经常有各种调侃的声音，但IT业在一般人的印象中还是与科技、潮流等字眼相关。随着全社会信息需求的多样化、消费化，以及青年一代计算机技能的不断提高，原有的“随时随地”信息获取不断被赋予新的意义——用户已经不再满足于通过他人提供的系统、APP、设备访问信息，很多情况下他们需要随时获得基本的数据信息，根据自己的需要加工处理，甚至使用简便、初级的软件工具完成一些创造性的工作。在此背景下，一般意义上所说的数据分析师、数据科学家就成了针对特定领域、特定行业的专业性工作，但对于消费市场上大量的非定向信息需求，由他们加工、提供数据就显得有点不经济（起码成本上不划算）。
由于大数据市场、大数据技术以及各种数据虚拟化技术的出台，数据可以很快的通过一个统一的平台展示，但如何把消费型用户的零散需求与企业已存在的大量数据对接，这里面缺少一个中间环节。就好像一方面是大量的工厂在制造数以百万计（甚至更多）类型的制造品，同时又有数十亿人口的巨大市场，这里面流通环节的各种渠道、批发、零售商业设施发挥了重要作用，在可预见的未来，数据可能也会类似3C电子产品、食品、纺织品这样在各色终端销售场所售卖（无论是在线或者是实体的）。不过，从我们自己的经验看，进了一家全新的超市，能否快速买齐一周所需的大部分商品并不容易，而且面对众多包装各异、功能类似的商品，以及各种组合促销活动，我们往往需要更长的消费过程，甚至很多时候我们只有一个大概的想法（例如：要在家开一个海鲜Party），但不知道具体应该购买哪些应季的商品，这时候导购以及各类推荐平台的作用就成为我们的习惯选择。面对更加海量来源的数据，置身于各种数据终端“超市”，我们尽管可能是某些领域的数据专家，但更多情况下只能作为一名普通消费者的身份选购各类数据，无论在冰冷互联网世界中，还是未来有人流的实体数据“超市”中，我们的大部分交易行为可能都需要数据导购、数据售货员的帮助，这很大程度上来自于专业分工以及双方信息的不对称，尤其面对庞大且不断快速更新的数据市场，我们自己关于数据的知识可能很快被淘汰，这时专业的数据售货员（数据导购）的作用就更加明显。
大数据技术不仅拉高了IT行业的门槛，颇为悖论的是它同时也拉低了IT行业的门槛。随着接受过IT教育新一代劳动者步入社会，如何满足每个个体日常零散的数据需求，同时摆脱传统APP、互联网平台的桎梏，让用户自己获得数据、加工信息，这可能是一个更加回归传统商业习惯的过程，原有的商业岗位也可能会复制到新兴的行业。http://www.cda.cn/view/17451.html
正所谓“天道循环，往复不息。大道无言，其行且坚”，数据产业亦然。