R语言中的几种数据结构

一 R中对象的5种基本类型

字符（character）

整数（integer）

复数（complex）

逻辑（logical：True/False）

数值（numeric：real numbers）

查看对象类型的命令：class(x)

二 R语言中有如下几种数据结构：

向量 vector() 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

(1) 创建向量的三种方式：

x <- vector("numeric", length = 10)

    x <- 1:4

    x <- c("a",12,TRUE)

(2) 强制转换的几个函数：

as.numeric(x) / as.character(x) / as.logical(x)

矩阵 matrix() 一列一列的填充元素

按行合并：rbind() 按列合并：cbind()

数组 array() 可以有多个维度

列表 list() 可以包含不同类型的元素

因子 factor()

(1) 分类数据/有序 vs. 无序

(2) 整数向量标签（label）（优于整数向量）

Male/Female vs. 1/2

常用于lm(),glm()

(3) levels设置基线水平

table() 查看因子信息 unclass() 去除因子属性