目录
数字信号处理，曾经认为是一门无关紧要的课，到现在却发现是如此的重要，而且有意思。相比传统的软件编程，数字信号处理不仅讲究逻辑思维，而且需要过关的数学技能。将数学转化为程序实现，这的确是一门有意思的学问--“算法”。
本文讨论的是数字信号处理的过程，不过我觉得从“模拟信号转化成数字信号，再转换回来的过程”引入更好。就是一个模拟信号，你把它转化成数字信号，然后尽可能与原始信号接近的恢复。这里刚开始不涉及对转换而来的数字信号处理的详细论述。
M:上图的整个过程，关键环节就是ADC采样和DAC还原，要求它们的精度相同，更重要的是转换频率相同。
M:实际上就是以Fs（1/T）的采样脉冲进行采样，得到离散信号，然后量化（这样才能存储到数字存储器中），得到数字信号。
M:采样后的信号频谱是以采样频率的周期（
=2*pi/T）进行周期延拓的，可以只取一个周期（-pi/T，pi/T）来观察其频谱特性。
原始信号
采样并转化后的数字信号
理想滤波器滤波（1.5.9式的实现过程）
最终还原后的信号
M:理论上，满足采样定理采样得到的数字信号，忽略量化误差，经过理想低通滤波器的滤波，能过无误差的恢复（完全恢复）原始信号。但实际上，有量化误差，而且理想低通滤波器是不存在的（非因果系统），所以需要找到能够逼近理性低通滤波器的可行方案。
零阶保持器的单位冲击响应（DAC的单位冲击响应）
零阶保持器的频率特性（理想低通滤波器的一种逼近方式）
零阶保持器对一个数字信号的恢复过程
参考教材: 西电出版的《数字信号与处理》第三版