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　1）白尒摩斯

二、算法面试经验

　1）经验之谈

三、github

　1）NLP

　医疗知识图谱

　　a.https://github.com/zhihao-chen/QASystemOnMedicalGraph

四、七月

　1）校长

　2）题库

五、机器学习路线

　1）磐创AI

　2）Top50实战

六、Paper

　参考链接

　1）https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf

　2）http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf

　3）https://www.usenix.org/system/files/conference/osdi16/osdi16-abadi.pdf

　4）https://arxiv.org/pdf/1404.7828.pdf

　5）https://web.stanford.edu/class/psych209/Readings/MnihEtAlHassibis15NatureControlDeepRL.pdf

　6）https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf

　7）https://arxiv.org/pdf/1411.4389.pdf

　8）https://arxiv.org/pdf/1412.4564.pdf

　9）https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf

　10）https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf

　11）http://www.robots.ox.ac.uk/~szheng/papers/CRFasRNN.pdf

　12）https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf

　13）https://arxiv.org/pdf/1503.08909.pdf

　14）https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdf

　15）https://arxiv.org/pdf/1410.5926.pdf

　16）https://www.cvfoundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Yu_Visual_Madlibs_Fill_ICCV_2015_paper.pdf

　17）http://proceedings.mlr.press/v48/mniha16.pdf

　18）https://arxiv.org/pdf/1605.02688.pdf

　19）https://www.cvfoundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Liu_Deep_Learning_Face_ICCV_2015_paper.pdf

　20）http://papers.nips.cc/paper/5782-character-level-convolutional-networks-for-text-classification.pdf