pickle详解

一、简介

 在机器学习中,我们常常需要把训练好的模型存储起来,这样在进行决策时直接将模型读出,而不需要重新训练模型,这样就大大节约了时间

 Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题,它可以序列化对象并保存到磁盘中,并在需要的时候读取出来,任何对象都可以执行序列化操作

二、使用

 (1)pickle.dump(obj, file, [,protocol])

   函数的功能:将obj对象序列化存入已经打开的file中。

   参数讲解:

    obj:想要序列化的obj对象。

    file:文件名称。

    protocol:序列化使用的协议。如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本

 (2)pickle.load(file)

   函数的功能:将file中的对象序列化读出。

   参数讲解:

    file:文件名称

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