PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。
它拥有两个高级功能：
1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）。
2.包含自动求导系统的深度神经网络。
除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。
TensorFlow、caffe等：命令式编程语言，静态，想要重构网络，必须从头开始。但pytorch通过反向求导，可零延迟的任意改变神经网络行为，更加灵活。同时，其代码更加简洁直观，更容易理解底层行为。
优点：* 支持GPU * 灵活，支持动态神经网络 * 底层代码易于理解 * 命令式体验 * 自定义扩展
缺点：缺乏全面性，目前不支持快速傅里叶、沿维翻转张量和检查无穷与非数值张量，针对移动端、嵌入式部署和高性能服务器端部署的性能有待提升。
以上，从今天开始也要努力学习新知识啦！