awk是一个非常好用的数据处理工具。相较于sed常常一整行处理，awk则比较倾向于一行当中分成数个“字段”处理，awk处理方式如下：
$ awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename
1.查看最近5条登录用户和ip地址
$ last -n 5|awk '{print $1" "$3}'
lzyer 192.168.56.1
reboot boot
lzyer 192.168.56.1
reboot boot
lzyer 192.168.56.1
wtmp Sat
注意：$0代表整行
| 变量名称 | 代表意义 |
| NF | 每一行($0)拥有字段总数 |
| NR | 目前awk处理的第几行 |
| FS | 目前分隔符，默认是空白 |
awk的逻辑运算
| 运算单元 | 代表意义 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| == | 等于 |
| != | 不等于 |
值得注意的是那个“ == ”的符号，因为：
- 逻辑运算上面亦即所谓的大于、小于、等于等判断式上面，习惯上是以“ == ”来表示；
- 如果是直接给予一个值，例如变量设置时，就直接使用 = 而已。
举例来说，在 /etc/passwd 当中是以冒号 ":" 来作为字段的分隔， 该文件中第一字段为帐号，第三字段则是 UID。那假设我要查阅，第三栏小于 10 以下的数据，并且仅列出帐号与第三栏， 那么可以这样做：
root:x:0:0:root:/root:/bin/zsh bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown halt:x:7:0:halt:/sbin:/sbin/halt mail:x:8:12:mail:/var/spool/mail:/sbin/nologin
统计数据例子：
$ cat pay.txt Name 1st 2nd 3th VBird 23000 24000 25000 DMTsai 21000 20000 23000 Bird2 43000 42000 41000
$ cat pay.txt|awk 'NR==1{printf "%10s %10s %10s %10s %10s
",$1,$2,$3,$4,"Total"}
NR>=2{total=$2+$3+$4
> printf "%10s %10d %10d %10d %10.2f
",$1,$2,$3,$4,total}'
Name 1st 2nd 3th Total
VBird 23000 24000 25000 72000.00
DMTsai 21000 20000 23000 64000.00
Bird2 43000 42000 41000 126000.00