CV方向前景

作者：留德华叫兽
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18年博士毕业的时候同时拿到了德国一线车厂

视觉研发科学家和算法工程师的Offer

 

俩年的业界经历来看

行业是个不错的行业

毕竟在无人驾驶、机器人、工业自动化、安防、医疗、农业、能源

等领域都将持续落地和应用

 

只是近几年资本把它吹捧得太热了

热钱涌入

短期市场供不应求

加上天价AI/CV科学家职位的广告效益

使得太多学生入了CV的坑

 

随着经济危机的到来

资本也随之冷静

市场回归理性

 

CV的工业界应用确实需求算法工程师/AI科学家

但这些皇冠上的明珠职位毕竟只是少数

 

当你真正进入到工业界

才会发现

原来世界500强公司的机器学习团队

也只是Git clone市面上开源的代码

调整一些参数/用自己的数据集训练

有那么几个复现能力强的算法工程师

足矣。。

 

不同深度学习模型在大数据燃料的驱动下

差别几乎可以忽略

相反

学术界take for guaranteed 数据集

才是工业界的命脉

得数据者得天下

 

标注一张语义分割图片需要1个小时

 

相比花里胡哨的深度学习模型

业界更需要

海量大数据收集/管理/读取的能力

把算法工程(产品)化的能力

算法写进板子的能力

软件开发和迭代的能力

甚至ppt和有效沟通的能力

 

作为CV业界2年经验的小兵

我会建议CV学生关注

除算法工程师和研究科学家以外的职位

 

包括但不限于:

数据工程师

嵌入式开发

软件工程师

底层图像处理处理算法

等等

 

转载自留德华叫兽