针对固定时间算法会在临界点存在瞬间大流量冲击的场景，滑动时间窗口计数器算法应运而生。它将时间窗口划分为更小的时间片段，每过一个时间片段，我们的时间窗口就会往右滑动一格，每个时间片段都有独立的计数器
sentinel的滑动窗口统计机制就是根据当前时间，获取对应的时间窗口，并更新该时间窗口中的各项统计指标（pass/block/rt等），
这些指标被用来进行后续判断，比如限流、降级等；随着时间的推移，当前时间点对应的时间窗口是变化的，这时会涉及到时间窗口的初始化、复用等。
可以说，sentinel上的功能所用到的数据几乎都是滑动窗口统计机制来维护和更新的。
滑动窗口可以先拆为滑动跟窗口两个词，先介绍下窗口，你可以这么理解，一段是时间就是窗口，比如说我们可以把这个1s认为是1个窗口。
这个样子我们就能将1分钟就可以划分成60个窗口了，这个没毛病吧。如下图我们就分成了60个窗口
比如现在处于第1秒上，那1s那个窗口就是当前窗口，就如下图中红框表示。
现在在来看下滑动，滑动很简单，比如说现在时间由第1秒变成了第2秒，就是从当前这个窗口---->下一个窗口就可以了，
这个时候下一个窗口就变成了当前窗口，之前那个当前窗口就变成了上一个窗口，这个过程其实就是滑动。
滑动时间窗口
以bucket （小的时间窗口）来统计，默认值=500ms
用数组可以避免频繁的gc。足够单一，并且是单节点，保证修改的原子特性
bucket数组：默认120个，可复用，记录每个小数组发生的所有事件，根据下标定位数组
定位小数组：拿到时间戳去掉毫秒 % 数组长度