CPDA之回归分析

1. 确定变量，绘制散点图

　 从散点图中直观判断出选择哪种数学回归模型

2. 选择适当的数学回归模型，建立样本方程

　 通常采用一元一次方程：Y=a+bt

3. 运用最小二乘法计算系数a和b

　 在Excel选择【数据】->【数据分析】->【回归】，当然你需要先加载宏，不然不会看见数据分析的菜单

4. 确定样本回归方程

5. 检验

    1）t检验

         若P-Value小于显著水平（default：5%)，表明变量X和Y之间存在线性关系，系数a与b通过显著水平检验，系数a和b显著

　 2）F检验

　　　若Significance F小于显著水平（default：5%)，即表明回归方程通过总体显著性检验，即X和Y相关，总体回归方程显著

    3）R2检验

         R Square越接近于1，说明回归方程拟合度越好。

6. 预测

    利用通过检验的回归方程预测