目的：
根据标签值与预测值计算损失
- 交叉熵
(J = -sumlimits_{k}y_klog{h_k})
信息熵可以用来表示信息的不确定程度
相对熵(KL散度)可以用来描述两个概率分布之间的差异
相对熵 = 交叉熵 - 信息熵
在信息熵固定的情况下，优化减小交叉熵也就是优化相对熵
又因为交叉熵比较简单，所以常用交叉熵表示损失函数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/70804197
损失函数
-------------------------------------------------------------逆水行舟，不进则退。