深度学习的组成 模型选择 网络结构 损失函数 交叉熵 参数初始化方法： Xavier_normal kaiming_normal 优化算法： SGD Adam https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623 学习率 正则化方法： dropout BN 训练： 迭代直到达到迭代次数 正向传播计算损失 梯度反向传播调整权值 -------------------------------------------------------------逆水行舟，不进则退。