上篇文章中大概的实现了第一个需求，虽然没有正式的效果出来，但总归思路是这样的，具体实现代码后面会提供。
今天我们主要实现需求分析的第二点和第三点：导入数据模块及修改数据
在网上我们可以找到ASP.NET 导入Excel表现在代码，只要拿过来用就可以了，在做导入功能之前，我们有必要了解导入的数据的结果是什么样的，因为我们导入的数据最后是存入数据库的，所以我们需要构建表的结果以对应导入的数据。
下面是数据的截图
下面就表中的一些字段进行说明：
Boltid是设备的标识
Boltname：是设备的类型
Asmid：也是一个标示
Boltnum：设备数量
A_stand：角度标准值
A_max：角度最大值
A_min：角度最小值
T_stand：扭矩标准值
T_max：扭矩最大值
T_min：扭矩最小值
Qrkstatic：某个静态数据
Techpara：设备参数
VIN：设备号
Dataid：设备标识
Torque：扭矩
Angle：角度
Ok：是否可用
Gettingtime：生产时间
Logintime：登录时间
Workerid：员工号
于是我们就可以设计表的结构了，
对应的表结构如下：
CREATE TABLE [dbo].[BoltData](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[vin] [varchar](100) NULL,
[dataid] [float] NULL,
[torque] [float] NULL,
[angle] [float] NULL,
[ok] [float] NULL,
[gettingtime] [datetime] NULL,
[logintime] [datetime] NULL,
[workerid] [varchar](16) NULL,
CONSTRAINT
[PK_BoltData] PRIMARY KEY
CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS
= ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
CREATE TABLE [dbo].[BoltInfo](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[boltid] [varchar](50) NULL,
[boltname] [varchar](50) NULL,
[asmid] [float] NULL,
[boltnum] [int] NULL,
[a_stand] [int] NULL,
[a_max] [int] NULL,
[a_min] [int] NULL,
[t_stand] [int] NULL,
[t_max] [int] NULL,
[t_min] [int] NULL,
[qrkstation] [varchar](50) NULL,
[techpara] [varchar](50) NULL,
CONSTRAINT
[PK_BoltInfo] PRIMARY KEY
CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS
= ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
下面来看一下具体的导入程序及实现方法，详细的就不说了，就看主要的代码了。
代码
{
string File_ExName = File_Name.Substring(File_Name.LastIndexOf(".") + 1);//扩展名
if (File_ExName != "xls")
{
return;
}
else
{
//上传EXCEL文件到ExcelFile目录
DateTime now = DateTime.Now;
string NewName = now.ToShortDateString() + now.Hour.ToString() + now.Minute.ToString() + now.Second.ToString() + "." + File_ExName;
string filePath = "ExcelFile/" + NewName;
this.flpImportPath.PostedFile.SaveAs(Server.MapPath(@filePath));
//获取EXCEL文件,执行导入
string excelConnect = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + Server.MapPath(filePath) + ";Extended Properties=Excel 8.0";
string excelCmdstr = string.Format("select * from [BoltData$]");
string Error = "";
try
{
OleDbConnection oleDbConnection = new OleDbConnection(excelConnect);
oleDbConnection.Open();
OleDbCommand excelCmd = new OleDbCommand(excelCmdstr, oleDbConnection);
OleDbDataAdapter excelDa = new OleDbDataAdapter(excelCmd);
DataTable edt = new DataTable();
excelDa.Fill(edt);
int i = 0;
//追加导入
BLL.BoltData b = new BLL.BoltData();
foreach (DataRow dr in edt.Rows)
{
Model.BoltData model = new Model.BoltData();
try
{
model.vin = dr[0].ToString();
model.dataid = Convert.ToInt32(dr[1]);
model.torque = dr[2].ToString();
model.angle = dr[3].ToString();
model.ok = Convert.ToInt16(dr[4]);
model.gettingtime = Convert.ToDateTime(dr[5]);
model.logintie = Convert.ToDateTime(dr[6]);
model.workerid = dr[7].ToString();
b.Add(model);
}
catch (Exception e1)
{
Response.Write("失败:" + model.vin + "_" + model.dataid + "");
}
}
this.labIsUpload.Text = "操作完成!";
//删除临时的EXCEL文件
oleDbConnection.Close();
}
catch (Exception ex)
{
Response.Write("<BR>");
Response.Write(ex.Message);
}
//导入结束
}
}
else
{
return;
}
在看具体的需求之前，我们先来看看MSChart的一些知识准备。
一、 MSChart
1．什么是MSChart：MSChart控件与一个数据网格（DataGrid对象）关联。该数据网格存放了要显示的数据。数据网格也可以包含用于图表中标识系列或类别的标签。图表应用程序设
计者在数据网格中插入数据或从报表或矩阵中输入数据。
2．安装MSChart：须装了Microsoft .NET Framework 3.5 SP1以后才能装MSChart
装好后，会发现一个目录，打开vs2008或vs2010，打开某个web页面的设计页面，在工具栏中添加选项卡命名为图标工作，或者在现有的选项卡中右击选择“添加项”，导航到C:\Program Files\Microsoft Chart Controls\Assemblies，选择System.Web.DataVisualization.dll，将图标工具添加到选项卡中，方便以后拖拽使用。
1. MSChart 图表类型
4．一些属性
ChartAreas：增加多个绘图区域，每个绘图区域包含独立的图表组、数据源，用于多个图表类型在一个绘图区不兼容时。
AlignmentOrientation：图表区对齐方向，定义两个绘图区域间的对齐方式。
AlignmentStyle：图表区对齐类型，定义图表间用以对其的元素。
AlignWithChartArea：参照对齐的绘图区名称。
InnerPlotPosition：图表在绘图区内的位置属性。
Auto：是否自动对齐。
Height：图表在绘图区内的高度（百分比，取值在0-100）
Width：图表在绘图区内的宽度（百分比，取值在0-100）
X,Y：图表在绘图区内左上角坐标
Position：绘图区位置属性，同InnerPlotPosition。
Name：绘图区名称。
Axis：坐标轴集合
Title：坐标轴标题
TitleAlignment：坐标轴标题对齐方式
Interval：轴刻度间隔大小
IntervalOffset：轴刻度偏移量大小
MinorGrid：次要辅助线
MinorTickMark：次要刻度线
MajorGrid：主要辅助线
MajorTickMark：主要刻度线
DataSourceID：MSChart的数据源。
Legends：图例说明。
Palette：图表外观定义。
Series：最重要的属性，图表集合，就是最终看到的饼图、柱状图、线图、点图等构成的合；可以将多种相互兼容的类型放在一个绘图区域内，形成复合图。
IsValueShownAsLabel：是否显示数据点标签，如果为true，在图表中显示每一个数据值
Label：数据点标签文本
LabelFormat：数据点标签文本格式
LabelAngle：标签字体角度
Name：图表名称
Points：数据点集合
XValueType：横坐标轴类型
YValueType：纵坐标轴类型
XValueMember：横坐标绑定的数据源（如果数据源为Table，则填写横坐标要显示的字段名称）
YValueMembers：纵坐标绑定的数据源（如果数据源为Table，则填写纵坐标要显示的字段名称，纵坐标可以有两个）
ChartArea：图表所属的绘图区域名称
ChartType：图表类型（柱形、饼形、线形、点形等）
Legend：图表使用的图例名称
Titles：标题集合。
width：MSChart的宽度。
height：MSChart的高度。
二、 MSChart实际演练
具体的实例可以参考附件的具体Demo，这个Demo还是比较完整的。
好了，现在来看具体的需求。如下图是具体的算法，
这个是关键的sql语句，如有不明白的地方可以留言或者发邮件给我
string cmdText = "select CONVERT(varchar(12), a.gettingtime, 111) as 'myTime'," +
"a.dataid,(4*(b.t_max-b.t_min)-ABS(2*AVG(a.torque)-(b.t_max+b.t_min)))/(24*STDEV(a.torque)) as 'cpk' " +
"from boltdata a,BoltInfo b where a.dataid = b.boltid and a.dataid='" + dataid + "' and a.ok='1' and a.gettingtime BETWEEN '" + time1.Text + "' AND '" + time2.Text + "' " +
"group by CONVERT(varchar(12), a.gettingtime, 111), a.dataid,b.t_max,b.t_min,b.t_stand";
PS：由于时间原因，文章写的比较匆忙，望见谅。
附件：