| 术语 | 解释 | |
| 加权平均 | ||
| 数学期望 | 一般地， 设 X 为随机变量， X 可能取许多数值， 这些取值以概率为权重的加权平均数，称为 X 的数学期望，记为 E X)． 这里的符号“ E 含有加权平均的意思， 加权平均往往简称为平均， 因此数学期望又简称为期望或均值． |
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| 方差 | 方差是随机变量对其中心位置偏离平方的数学期望．简言之，方差是偏离平方 的均值 |
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| 标准差 | 方差开根号 | |
| 协方差 | $$ COV(X, Y) = sum_{i=1}^{n} (X_i - ar X)(Y_i - ar Y) $$ |
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| 相关系数 | $$ ho_{XY} = frac{COV(X, Y)}{sqrt{D(X)} sqrt{D(Y)}} = frac{sum_{i=1}^{n} (X_i - ar X)(Y_i - ar Y)}{sqrt{sum_{i=1}^{n} (X_i - ar X)^2} sqrt{sum_{i=1}^{n} (Y_i - ar Y)^2}} $$ |
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