- numpy中的ndarray方法和属性 - bonelee - 博客园
- numpy.ndarray — NumPy v1.15 Manual
- 属性：
- T：转置，同 transpose()
- flat：转 1维
- size：元素总数
- ndim：维度
- shape：元组，行与列
- 方法：
- axis=0：按照列进行分组，结果是横着的，相当于 x；axis=1：按照行进行分组，结果是竖着的，相当于 y
- all([axis])：如果元素都为 True 则返回 True，针对 0 和 非0 而言
- any([axis])：只要有一个元素为 True 则返回 True
- argmax([axis])：最大值对应的索引
- argmin([axis])：最小值对应的索引
- argsort([axis])：排序从小到大的索引
- clip([min, max])：返回一个数组，值限定在 [min, max]，大于的变成 max，小于的变成 min
- copy()：得到原数组的拷贝
- diagonal([offset])：返回值指定的对角线，正数右移，负数左移
- dot(b)：两个数组的乘积
- fill(value)：用一个数填充整个数组
- flatten([order])：转成一维，order='C'：按行，order='F'：按列
- item(*arg)：返回指定的元素，可以总体指定，也可以定位指定
- max([axis])：最大值
- mean([axis])：平均值
- min([axis])：最小值
- reshape()：调整维度
- round()：约数
- std()：标准差
- tolist()：转为列表
- trace()：对角线之和
- transpose()：转置
- 属性：
- Numpy中stack()，hstack()，vstack()函数详解
- hstack：水平堆叠
- vstack：垂直堆叠
- numpy教程：矩阵matrix及其运算 - 皮皮blog - CSDN博客
- python的Numpy之矩阵操作 - ZJE - CSDN博客
- matrix.I：逆矩阵
- matrix.T：转置矩阵
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- linalg：linear algebra
- linalg.norm()：计算范数
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- Determinant：行列式
- linalg.det()：计算矩阵的行列式值
- numpy下的flatten()函数用法
- numpy中矩阵名.A的含义
- Python中flatten( ),matrix.A用法
- array.flatten()：转为一维
- matrix.flatten()：转为一维显示，不过还是二维
- matrix.A：矩阵转为 array，维度不变
- matrix.A[0]：矩阵转为 array，维度转为一维，可以用于散点图输出
- python – 在Matplotlib中,参数在fig.add_subplot(111)中是什么意思？
- fig.add_subplot(111) = fig.add_subplot(1,1,1)：1 × 1 网格，第一个子图
- “234”表示“2×3网格，第四子图”。
- 浅述python中argsort()函数的用法
- x.argsort()：将 x 中的元素从小到大排序，提取其对应的 index，然后输出
- x.argsort(0)：按照列排序
- x.argsort(1)：默认，按照行排序
- numpy.tile
- tile(A, 2)：数组 水平/列 复制 2 次
- tile(A, (2, 3))：数组 先垂直/行 复制 2 次，再 水平/列 复制 3 次