背景：在Spyder中写几行脚本，目的是应用sklearn自带的svm(支持向量机)算法，来对其自带的digits(手写体数字)数据集进行分类，过程包括训练阶段和预测阶段。将手写体数字数据的特征数据data、标签数据target的倒数第一个样本点作为测试样本点，其余作为训练样本。
问题描述：出现DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and willraise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a single sample. DeprecationWarning)
问题代码如下：
修正方式：
第一种：第17行改为a = clf.predict([digits.data[-1]])，即在待测样本数据上多套一个'[ ]'（方括号）；
第二种：对17行中的待测样本数据作reshape((1,-1)).
总结：
我们可以来看一下一开始的错误出在哪里，用下面代码打印出三段代码中的clf.predict(*)中的输入数据：
得到如下，三者的数据内容都一致，都含有64个数字，但是其形式不一样。
再由下述可以看出第一种测试数据的形式为1维、大小64的numpy.ndarray数据类型，第二种是一个list（列表，容器），里面装了一个2维、大小1x64的numpy.ndarray的数据，第三种是2维、大小1x64的numpy.ndarray数据类型。由此可以总结出，传给clf.predict()的数据应当为2维数组，因为显然每一个样本都有64个特征，应当将其作为一个整体传入clf.predict()，第一种测试数据传入的顶多就一个数字0.(第一个元素)，显然不能预测出结果来（最后一句话是个人的理解，可能不对）。
参考网址：