绘制应用程序内存占用随时间变化的图像显示

绘制应用程序内存占用随时间变化的图像分为几个操作，这些操作，应该可以更加自动化，我这里，使用几个阶段的方式，使用者可以自由发挥。

1. 使用top记录一个应用程序占用信息随时间变化的文件

top -b | stdbuf -oL grep firefox > 1.txt

说明：上述命令，可以改变top的输入参数，例如使用-d来修改打印的间隔。

2. 简单使用awk输出VIRT列的输出到另外一个文件中

awk '{print $5 > "2.txt"}' 1.txt

3. 使用matplotlib简单进行绘制，这里使用gnuplot应该也完全可以，由于我之前略微学过一点深度学习，接触了一点matplotlib，所以这里就使用matplotlib的简单指令了。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import fileinput
import time
import math
 
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))
 
GTIMES = 1024**3
MTIMES = 1024**2
KTIMES = 1024
 
def calcMemConsume(line, times):
    return float(line[0:len(line)-1])*times
 
def getMemConsume(line):
    if line[len(line)-1].isdigit():
        return int(line)
    else:
        if (line.endswith('G') or line.endswith('g')):
            return calcMemConsume(line, GTIMES)
        elif (line.endswith('M') or line.endswith('m')):
            return calcMemConsume(line, MTIMES)
        elif (line.endswith('K') or line.endswith('k')):
            return calcMemConsume(line, KTIMES)
        else:
            raise RuntimeError('invalid memory value')
         
 
ipt = np.array([])
with fileinput.input(files=('/home/sun/2.txt')) as f:
    for line in f:
        val = getMemConsume(line.strip())
        ipt = np.append(ipt, val)
        
print(ipt.size)
plt.figure(figsize=(20, 20))　　# 修改图像大小
#plt.ylim(0, 20000)
plt.plot(ipt)
plt.ylabel("RES")
plt.show()
 
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))

我是使用的anaconda的jupyter进行绘制的，显示效果如下：

这里显示的是我的firefox的VIRT随着时间变化的曲线。纵坐标可以通过上面代码中的注释进行调整。这个功能，可以用于调试应用，使用top记录下待测试应用内存随时间变化的曲线，然后，可以根据图像判断，是否存在内存泄露。对于mysql一类的调优，这个也是很好的辅助方法，我之所有有这个尝试，就是从看《高性能mysql》那本书得到的启发。当然，使用的方法比较简陋，如果有什么好的提议，多谢提出。