函数
函数的作用：
1、减少重复代码
2、扩展性强
3、使程序变的可维护
函数的定义：
def test(): print("I'm yao")
#def 是固定的，test为函数名一对小括号不可不少
函数的调用：
def test(): print("I'm yao") test() # 函数的调用 # 结果： I'm yao
形参：
def test(x, y): print("I'm yao") print(x*y) test(5,6) # 函数的调用
实参：
关键字参数：
默认参数
参数组
函数的各种参数总结：
1、形参和实参是一 一对应的
2、关键字参数和形参的位置无关
3、关键字参数和实参同时出现，关键字参数永远放在实参的右边。
4、形参和默认参数同时出现，默认参数永远写在最右边
5、参数组永远放在最右边
嵌套式函数：
def test(x, y, z): print(x, y, z) def test1(a, b): print(a, b) test1(4, 5) # 调用嵌套函数 test(1, 2, 3) # 调用第一层函数
递归函数：
def fun(x): if x // 2 > 0: fun(x//2) print(x) # x是个列表，一次打印 fun(10) # 结果: 1 2 5 10
递归函数的特性：
1、必须有一个明确的结束调教
2、每次进入更深一层递归时，文图规模相比上次递归都应该有所减少
3、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出。
函数的返回值：
作用：
1、一旦你的函数开始调用并开始执行，那你函数的外部程序就没有办法再控制函数的执行过程，此时玩不程序只能等待函数的执行结果。为什要等待函数的结果，因为外部程序要根据函数的执行结果来判断下一步该怎么走，这个结果就是以return的形式返回给外部程序。
2、return代表着函数的结束
3、return可以返回任意数据类型
4、对于用户来讲，函数可以返回任意数量的值，但对于python本身来讲，函数只能返回一个值，如果return后有多个值，那么结果返回也是一个值，这个值是以元组的形式存在的。
高阶函数：
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
示例:
def add(x,y,z): return z(x) + z(y) test = add(3, -6, abs) # abs函数是绝对值 print(test)
内置函数：
局部变量和全局变量
局部变量：
在子程序中定义的变量是局部变量，在程序一开始定义的变量称为全局变量，全部变量的作用域是整个程序，局部变量的作用域是定义该变量的子程序，当全局变量与局部变量同名时，再多定义局部变量的子程序内，局部变量起作用，其他地方那个全局变量起作用。
全局变量：
在整个过程中都生效的变量叫做全局变量
示例：
x = 'xiaofeng' # 全局变量 def case(): print(x) y = 'oldboy' # 局部变量，出了这个函数就不能调用了 print(y) case() print(x) print(y) # 结果 "C:Program FilesPython35python.exe" D:/python_progream/python_s15/day4/function_1.py Traceback (most recent call last): File "D:/python_progream/python_s15/day4/function_1.py", line 40, in <module> print(y) NameError: name 'y' is not defined # 因为y不是全局变量 xiaofeng xiaofeng
匿名函数：
test = lambda x, y:(x + y) # lambda定义匿名函数 print(test(3, 5)) # 结果 8
二分查找
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset, find_num): print(dataset) if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: # find it print("找到数字", dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num: # 找的数在mid左面 print(" 33[31;1m找的数在mid[%s]左面 33[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[0:mid], find_num) else: # 找的数在mid右面 print(" 33[32;1m找的数在mid[%s]右面 33[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num) else: if dataset[0] == find_num: # find it print("找到数字啦", dataset[0]) else: print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data, 66)
三元运算+map函数
da = map(lambda n: n*2 if n > 5 else n, range(10)) for i in da: print(i) # 结果 0 1 2 3 4 5 12 14 16 18
三元运算示例
# 三元运算 a = 4 b = 5 d=a if a>10 else b # 结果 5
函数式编程：
函数是python内建支持的一种封装，我们通过大段代码拆成函数，通过一层层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的的任务，这种分解可以称为面向过程的设计。函数就是面向过程设计的基本单元。
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
一、定义
简单说，"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。
主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说，现在有这样一个数学表达式：
(1 + 2) * 3 - 4
结果：5
传统的过程式编程，可能这样写：
var a = 1 + 2;
var b = a * 3;
var c = b - 4;
函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
这段代码再演进以下，可以变成这样
add(1,2).multiply(3).subtract(4)
这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，大家应该一眼就能明白它的意思吧：
merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")
因此，函数式编程的代码更容易理解。
要想学好函数式编程，不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了，我只会这么多了。。。
内置参数：
|
参数名 |
含义 |
|
abs() |
绝对值
all()
判断一个列表所有的值是否都为真
any()
如果列表中一个为真，就返回真，空列表也是假
ascii()
显示ascii码表中的地方
bin()
把一个数字转换为二进制
bool()
判断真或假
bytes()
不可变类型
bytearray()
callable()
判断一个对象是否可以调用
chr()
ascii码对应的字符
classmethod()
ord()
字符转acsii对应的数字
compile()
把文件里的字符串解析成python的语法
complex()
实数转复数
delattr()
dict()
生成字典
dir()
默认打印当前模块的所有属性，如果传一个对象参数则打印当前对象的属性
divmod()
取余数
enumerate()
exec()
eval()
filter()
过滤
float()
浮点数
format()
格式化输出
forzenset()
getattr()
locals()
hasattr()
hash()
help()
帮助
hex()
16
id()
查看内存中的位置
input()
用户输入，例子input("aaa:") 等待用户输入
int()
整数
isinstance()
issubclass()
iter()
len()
获取长度（元组，列表，字符串）
list()
列表
map()
max()
求最大数
memoryview()
min()
求最小数
next():
下一行
object()
oct():
open()
打开文件的方法
pow():
print():
打印
property()
range()
定义一个范围，例子range(1,10),或者range(1,10,2)
repr():
reversed():
round():
五舍六入，例子：riund(2.5) == 3
set()
集合
setattr()
slice()
sorted():
排序
staticmethod()
str()
字符串
sum()
求和
super()
tuple()
元组
type()
查看类型（str表示字符串类型，lsit表示列表类型....）
vars()
默认打印当前模块的所有属性，如果传一个对象参数则打印当前对象的属性
zip()
__import__()