WINS如何创建Python 虚拟环境（Pytorch）

Python 基础教程--环境的创建和配置

以创建Pytorch为例

Thanks a lot for tongji501 @Mr.Jiang

（For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading~~）

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。
建议使用 pip、pip3或者conda,在使用包管理之前，建议查看pip、conda的版本和安装路径(使用pip -V，conda -V，这里可以用来鉴别虚拟环境的interpreter是否和原始的环境的共用一个interpreter。)

强烈建议先使用命令行创建虚拟环境然后使用IDE加载虚拟环境，这样比较保险！！~~~

虽然网上有不少的教程，但是不少的细节没有介绍到。
首先是命令行：

windows安装Python虚拟环境

这里只要做到第六步退出virtualenv deactivate.bat，就可以了，当然也可以继续下面的步骤。

如果出现了

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "C:UsersAnaconda3libsite-packagespip\_internalcliase_command.py", line 186, in _main status = self.run(options, args) File "C:UsersAnaconda3libsite-packagespip\_internalcommandsinstall.py", line 258, in run isolated_mode=options.isolated_mode, File "C:UsersAnaconda3libsite-packagespip\_internalcommandsinstall.py", line 604, in decide_user_install if site_packages_writable(root=root_path, isolated=isolated_mode): File "C:UsersAnaconda3libsite-packagespip\_internalcommandsinstall.py", line 549, in site_packages_writable test_writable_dir(d) for d in set(get_lib_location_guesses(**kwargs)) File "C:UsersAnaconda3libsite-packagespip\_internalcommandsinstall.py", line 549, in <genexpr> test_writable_dir(d) for d in set(get_lib_location_guesses(**kwargs)) File "C:UsersAnaconda3libsite-packagespip\_internalutilsfilesystem.py", line 140, in test_writable_dir return _test_writable_dir_win(path) File "C:UsersAnaconda3libsite-packagespip\_internalutilsfilesystem.py", line 153, in _test_writable_dir_win fd = os.open(file, os.O_RDWR | os.O_CREAT | os.O_EXCL) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\Users\Anaconda3\Lib\site-packages\accesstest_deleteme_fishfingers_custard_n0oqqf'

可以尝试以管理员身份启动CMD，然后再次尝试。

这里有这个问题的详细分析，具体情况，具体分析：

Python报错：PermissionError: Errno 13 Permission denied解决方案详解

此处，如果出现了问题，可以参考一下教程：

tips:
在使用pycharm创建虚拟环境之后，

1.使用 B 来创建python虚拟环境，发现到最后无法激活环境，

2.而且AC处无法使用 cd ls 等命令，变得有些难用~

B无法激活环境很有可能跟pycharm无法区分pip有关系~
C是cmd，ls 是bash命令，C可以用cd，只是不能这样进根目录，直接d:，其他的都可以cd，除了换盘的时候，你现在再cd 进d盘的其他目录是可以的，除了切换cde盘的时候直接c: d: e:,不用cd。

当你使用命令行，激活完成虚拟环境之后会出现前缀（虚拟环境名称）的符头。

如果你喜欢命令行操作的话，工作已经基本完成了。

python IDE (以pycharm为例)

可以参考一下教程：（加载已有的虚拟环境和创建全新的虚拟环境）

手把手教你如何在Pycharm中加载和使用虚拟环境

注意：6、根据目录，依次找到自己创建的虚拟环境路径，我的路径是I:->Virtual_environment_list->Scripts->python.exe，如下图所示。
这一步的路径一定要替换为你自己的(上面的自己建立的)interpreter~！
pycharm配置本地python虚拟环境
这里一定要注意1234的选择，尤其是 1 2 的路径，不然很有可能会占用你原始环境的ntetpreter

正常创建的虚拟环境，应该是下面的画面：（pycharm）

module 应该比较干净。此时，需要做一下检查：

pip -V , conda -V , pip list , conda list ,

以上语句，可以帮助你查明新建的虚拟环境与原始环境是否公用一个interpreter，或者公用一副 pip/conda 管理包。一旦发现公用一个interpreter，或者公用一副 pip/conda 管理包，之后安装pytorch，就会出现error。

pytorch 的依赖包：

PyTorch入门教程

pytorch需要numpy~，请确保numpy的正常~~

pytorch在windows10上安装使用

测试pytorch 是否安装完好：

import torch

A = torch.randn(3,3)

print(A)

如是出现：

from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

可以切换为原始的环境，再次测试：

import torch

A = torch.randn(3,3)

print(A)

因为你很有可能将pytorch安装到原始环境去了。

然后再去阅读下面的教程：