SQL Server 批量插入数据的两种方法

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法：Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters)。

运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。

[c-sharp] view plaincopyprint?
  1. --Create DataBase 
  2. create database BulkTestDB; 
  3. go 
  4. use BulkTestDB; 
  5. go 
  6. --Create Table 
  7. Create table BulkTestTable( 
  8. Id int primary key, 
  9. UserName nvarchar(32), 
  10. Pwd varchar(16)) 
  11. go 
  12. --Create Table Valued 
  13. CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE 
  14.   (Id int, 
  15.    UserName nvarchar(32), 
  16.    Pwd varchar(16)) 

下面我们使用最简单的Insert语句来插入100万条数据，代码如下：

[c-sharp] view plaincopyprint?
  1. Stopwatch sw = new Stopwatch(); 
  2.  
  3. SqlConnection sqlConn = new SqlConnection( 
  4.     ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);//连接数据库 
  5.  
  6. SqlCommand sqlComm = new SqlCommand(); 
  7. sqlComm.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");//参数化SQL 
  8. sqlComm.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int); 
  9. sqlComm.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar); 
  10. sqlComm.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.VarChar); 
  11. sqlComm.CommandType = CommandType.Text; 
  12. sqlComm.Connection = sqlConn; 
  13. sqlConn.Open(); 
  14. try 
  15. { 
  16.     //循环插入100万条数据，每次插入10万条，插入10次。 
  17.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
  18.     { 
  19.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
  20.         { 
  21.  
  22.             sqlComm.Parameters["@p0"].Value = count; 
  23.             sqlComm.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply); 
  24.             sqlComm.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply); 
  25.             sw.Start(); 
  26.             sqlComm.ExecuteNonQuery(); 
  27.             sw.Stop(); 
  28.         } 
  29.         //每插入10万条数据后，显示此次插入所用时间 
  30.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds)); 
  31.     } 
  32. } 
  33. catch (Exception ex) 
  34. { 
  35.     throw ex; 
  36. } 
  37. finally 
  38. { 
  39.     sqlConn.Close(); 
  40. } 
  41.  
  42. Console.ReadLine(); 

耗时图如下：

使用Insert语句插入10万数据的耗时图

由于运行过慢，才插入10万条就耗时72390 milliseconds，所以我就手动强行停止了。

下面看一下使用Bulk插入的情况：

bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库

代码如下：

[c-sharp] view plaincopyprint?
  1. public static void BulkToDB(DataTable dt) 
  2. { 
  3.     SqlConnection sqlConn = new SqlConnection( 
  4.         ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString); 
  5.     SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn); 
  6.     bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable"; 
  7.     bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count; 
  8.  
  9.     try 
  10.     { 
  11.         sqlConn.Open(); 
  12.     if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) 
  13.         bulkCopy.WriteToServer(dt); 
  14.     } 
  15.     catch (Exception ex) 
  16.     { 
  17.         throw ex; 
  18.     } 
  19.     finally 
  20.     { 
  21.         sqlConn.Close(); 
  22.         if (bulkCopy != null) 
  23.             bulkCopy.Close(); 
  24.     } 
  25. } 
  26.  
  27. public static DataTable GetTableSchema() 
  28. { 
  29.     DataTable dt = new DataTable(); 
  30.     dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{ 
  31.         new DataColumn("Id",typeof(int)), 
  32.         new DataColumn("UserName",typeof(string)), 
  33.     new DataColumn("Pwd",typeof(string))}); 
  34.  
  35.     return dt; 
  36. } 
  37.  
  38. static void Main(string[] args) 
  39. { 
  40.     Stopwatch sw = new Stopwatch(); 
  41.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
  42.     { 
  43.         DataTable dt = Bulk.GetTableSchema(); 
  44.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
  45.         { 
  46.             DataRow r = dt.NewRow(); 
  47.             r[0] = count; 
  48.             r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply); 
  49.             r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply); 
  50.             dt.Rows.Add(r); 
  51.         } 
  52.         sw.Start(); 
  53.         Bulk.BulkToDB(dt); 
  54.         sw.Stop(); 
  55.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds)); 
  56.     } 
  57.  
  58.     Console.ReadLine(); 
  59. } 

耗时图如下：

使用Bulk插入100万数据的耗时图

可见，使用Bulk后，效率和性能明显上升。使用Insert插入10万数据耗时72390，而现在使用Bulk插入100万数据才耗时17583。

最后再看看使用表值参数的效率，会另你大为惊讶的。

表值参数是SQL Server 2008新特性，简称TVPs。对于表值参数不熟悉的朋友，可以参考最新的book online，我也会另外写一篇关于表值参数的博客，不过此次不对表值参数的概念做过多的介绍。言归正传，看代码：

[c-sharp] view plaincopyprint?
  1. public static void TableValuedToDB(DataTable dt) 
  2. { 
  3.     SqlConnection sqlConn = new SqlConnection( 
  4.       ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString); 
  5.     const string TSqlStatement = 
  6.      "insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" + 
  7.      " SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" + 
  8.      " FROM @NewBulkTestTvp AS nc"; 
  9.     SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlConn); 
  10.     SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt); 
  11.     catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured; 
  12.     //表值参数的名字叫BulkUdt，在上面的建立测试环境的SQL中有。 
  13.     catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt"; 
  14.     try 
  15.     { 
  16.       sqlConn.Open(); 
  17.       if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) 
  18.       { 
  19.           cmd.ExecuteNonQuery(); 
  20.       } 
  21.     } 
  22.     catch (Exception ex) 
  23.     { 
  24.       throw ex; 
  25.     } 
  26.     finally 
  27.     { 
  28.       sqlConn.Close(); 
  29.     } 
  30. } 
  31.  
  32. public static DataTable GetTableSchema() 
  33. { 
  34.     DataTable dt = new DataTable(); 
  35.     dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{ 
  36.       new DataColumn("Id",typeof(int)), 
  37.       new DataColumn("UserName",typeof(string)), 
  38.       new DataColumn("Pwd",typeof(string))}); 
  39.  
  40.     return dt; 
  41. } 
  42.  
  43. static void Main(string[] args) 
  44. { 
  45.     Stopwatch sw = new Stopwatch(); 
  46.     for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
  47.     { 
  48.         DataTable dt = TableValued.GetTableSchema(); 
  49.         for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
  50.         {         
  51.             DataRow r = dt.NewRow(); 
  52.             r[0] = count; 
  53.             r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply); 
  54.             r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply); 
  55.             dt.Rows.Add(r); 
  56.         } 
  57.         sw.Start(); 
  58.         TableValued.TableValuedToDB(dt); 
  59.         sw.Stop(); 
  60.         Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds)); 
  61.     } 
  62.  
  63.     Console.ReadLine(); 
  64. } 

耗时图如下：

使用表值参数插入100万数据的耗时图

比Bulk还快5秒。

【推广】 免费学中医，健康全家人
原文地址：https://www.cnblogs.com/ajunForNet/p/3408186.html