MYSQL基础02DQL查询数据9

DQL:查询表中的记录

1、语法:

  select

    字段列表

  from

    表名列表

  where

    条件列表

  group by 

    分组字段

  having

    分组之后的条件

  order by

    排序

   limit

    分页限定

2、基础查询

准备数据,创建一个学生表,包含如下列:

CREATE TABLE student (  
id INT, -- 编号  
NAME VARCHAR(20), -- 姓名  
age INT, -- 年龄  
sex VARCHAR(5), -- 性别  
address VARCHAR(100), -- 地址  
math INT, -- 数学  
english INT -- 英语 
); 

INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES 
(1,'马云',55,'男','杭州',66,78),
(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),
(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),
(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),
(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),
(7,'马德',22,'女','香港',99,99),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

 1. 多个字段的查询

  • 语法:select 字段名1,字段名2... from 表名;
  • 注意:如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。

 2. 去除重复

  • 关键字:distinct
  • 注意:只有两个结果集的数据完全一样才能去重

 3. 计算列

  • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
  • ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null

    * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null

    * 表达式2:如果该字段为null后的替换值。

 4. 起别名

  • 关键字as:as也可以省略。

 5. 练习:

  a. 查询姓名和年龄

    SELECT NAME,age FROM student;

    

  b. 查询所有数据

   SELECT * FROM student;

   

  c.查询不重复的地址

     SELECT address FROM student; -- 查询结果有重复的地址

   

    SELECT DISTINCT address FROM student; -- distinct去除重复值

   

   d. 计算math和english分数之和

   SELECT NAME,math,english,math + english FROM student; -- 这么写柳青的分数之和为null

   

   SELECT NAME,math,english,math + IFNULL(english,0) FROM student; -- 如果english值为null则替换为0

   

  e. 给math和english分数之和列起别名为总分

   SELECT NAME,math,english,math + IFNULL(english,0) AS 总分 FROM student;

   

   f. 给math和english起别名

   SELECT NAME,math 数学,english 英语,math + IFNULL(english,0) 总分 FROM student;

   

3、条件查询

 1. where子句后跟条件

 2. 运算符

   * >、<、<=、>=、=、<> 

   * BETWEEN...AND

   * IN(集合)

   * LIKE:模糊查询

     *占位符:

       *_:单个任意字符

       * %:多个任意字符

   * IS NULL    

   * and 或 &&

   * or 或 || 

   * not 或 ! 

 3. 练习:

  a. 查询年龄大于20岁

   SELECT * FROM student WHERE age > 20;

   SELECT * FROM student WHERE age >= 20; -- 查询年龄大于等于20

   

  b. 查询年龄等于20岁
   SELECT * FROM student WHERE age = 20;

   

  c. 查询年龄不等于20岁
   SELECT * FROM student WHERE age != 20;
   SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

   

  d. 查询年龄大于等于20 小于等于30
   SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30; -- SQL中不推荐使用&&
   SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
   SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- 包含20,包含30

   

  e. 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
   SELECT * FROM student WHERE age =22 OR age = 18 OR age = 25;
   SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

   

  f. 查询英语成绩为null
   SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的,null值不能使用= !=判断
   SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

   

  g. 查询英语成绩不为null
   SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

   

  h. 查询姓马的有哪些?
   SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

   

  i. 查询姓名第二个字是化的人
   SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '_化%';

   

  j. 查询姓名是三个字的人
   SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

   

  k. 查询姓名中包含德的人
   SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

   

4、排序查询

  1. 语法:order by 子句

    * order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2...

  2. 排序方式:

    * ASC:升序,默认的排序方式。

    * DESC:降序。

  3. 注意:如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件

  4. 练习

    a. 按照数学成绩升序排名

      SELECT * FROM student ORDER BY math; -- 默认升序

      SELECT * FROM student ORDER BY math ASC;

      

    b. 按照数学成绩降序排名

      SELECT * FROM student ORDER BY math DESC;

      

    c. 按照数学成绩排名,如果数学成绩一样则按照英语成绩排名,都是升序

      SELECT * FROM student ORDER BY math ASC, english ASC;

      

    d. 按照数学成绩升序排名,如果数学成绩一样则按照英语成绩降序排名

      SELECT * FROM student ORDER BY math ASC, english DESC;

      

5、聚合函数

 将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算

  1. count:计算个数

    一般选择非空的列:主键

    count(*):*表示只要这一列数据有一个不为null,就能够算一条记录

  2. max:计算最大值

    SELECT MAX(math) FROM student;

  3. min:计算最小值

    SELECT MIN(math) FROM student;

  4. sum:计算和

    SELECT SUM(english) FROM student; -- 排除了null

  5. avg:计算平均值

    SELECT AVG(math) FROM student; 

    SELECT AVG(english) FROM student; -- 计算结果不正确,因为总分/人数,人数是排除null值之后的人数7

 * 注意:聚合函数的计算,会排除null值。

     解决方案:

      1. 选择不包含非空的列进行计算。

      2. IFNULL函数:SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student;

6、分组查询

 用来统计具有相同特征的某一类数据,把这些数据当成一个整体。

  1. 语法:group by 分组字段;

  2. 注意:

    * 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数

    *  where和having的区别?

      a. where在分组之前进行限定,如果不满足条件则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果则不会被查询出来

      b. where后不可以跟聚合函数。having可以进行聚合函数的判断

  3. 练习:

  a. 按照性别分组,分别查询男、女同学的数学平均分
   SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

   

  b. 按照性别分组,分别查询男、女同学的数学平均分,人数
   SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

   SELECT sex, NAME,AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex; -- name无意义,因为查的是分组后额第一条数据

   

  c. 按照性别分组,分别查询男、女同学的数学平均分,人数 要求:分数低于70分的人不参与分组
   SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex;

   

  d. 按照性别分组,分别查询男、女同学的数学平均分,人数 要求:分数低于70分的人不参与分组,分组之后人数要大于2个人
   SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;

   SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex HAVING 人数>2;

    

7、分页查询

  1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;

  2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

   -- 每页显示3条记录

    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

  3. limit 是一个MySQL"方言",其他类型数据库(SQL Server、Oracle)用不了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/ajing2018/p/15690773.html