Stream解析（转载）

Java从8开始，不但引入了Lambda表达式，还引入了一个全新的流式API：Stream API。它位于java.util.stream包中。

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

Stream和IO包下的InputStream和OutputStream一样吗？

划重点：这个Stream不同于java.io的InputStream和OutputStream，它代表的是任意Java对象的序列。两者对比如下：

 java.iojava.util.stream
存储 顺序读写的byte或char 顺序输出的任意Java对象实例
用途 序列化至文件或网络 内存计算／业务逻辑

这时候大家可能又有疑问了，那么既然是顺序输出的任意Java对象实例，那么和List集合不就相同了吗？

再次划重点：这个Stream和List也不一样，List存储的每个元素都是已经存储在内存中的某个Java对象，而Stream输出的元素可能并没有预先存储在内存中，而是实时计算出来的。

换句话说，List的用途是操作一组已存在的Java对象，而Stream实现的是惰性计算，两者对比如下：

java.util.Listjava.util.stream 
元素 已分配并存储在内存 可能未分配，实时计算
用途 操作一组已存在的Java对象 惰性计算

关于惰性计算在下面的章节中可以看到。

2|0Stream特点

Stream接口还包含几个基本类型的子接口如IntStream, LongStream 和 DoubleStream。

特点：

  • 不存储数据：流是基于数据源的对象，它本身不存储数据元素，而是通过管道将数据源的元素传递给操作。
  • 函数式编程：流的操作不会修改数据源，例如filter不会将数据源中的数据删除。
  • 延迟操作：流的很多操作如filter,map等中间操作是延迟执行的，只有到终点操作才会将操作顺序执行。
  • 纯消费：流的元素只能访问一次，类似Iterator，操作没有回头路，如果你想从头重新访问流的元素，对不起，你得重新生成一个新的流。

3|0Stream的创建

Stream的创建有多种方式，下面给大家一一列举出来

3|11、Stream.of()

这种方式一般不常用的，但是测试的时候比较方便

import java.util.stream.Stream; public class StreamTest { public static void main(String[] args) { Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3", "4"); //forEach()方法相当于内部循环调用 //参数的写法是Lambda表达式 stream.forEach(s -> System.out.println(s)); } }

关于Lambda表达式，在我的这篇博客中有详细介绍，感兴趣的朋友可以去看一下

3|22、基于数组或者Collection

import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; public class StreamTest { public static void main(String[] args) { Stream<String> stream1 = Arrays.stream(new String[] { "1", "2", "3" }); Stream<String> stream2 = List.of("X", "Y", "Z").stream(); stream1.forEach(System.out::println); stream2.forEach(System.out::println); } }

这两种创建Stream的方式是我们工作中经常会用到的方式，借助Stream（转化、聚合等方法）可以帮助我们更方便的去输出我们想要的结果

3|33、其他方式

  • 使用流的静态方法，比如Stream.of(Object[]), IntStream.range(int, int) 或者 Stream.iterate(Object, UnaryOperator)，如Stream.iterate(0, n -> n * 2)，或者generate(Supplier<T> s)如Stream.generate(Math::random)。

  • BufferedReader.lines()从文件中获得行的流。

  • Files类的操作路径的方法，如list、find、walk等。

  • 随机数流Random.ints()。

  • 其它一些类提供了创建流的方法，如BitSet.stream(), Pattern.splitAsStream(java.lang.CharSequence), 和 JarFile.stream()。

  • 更底层的使用StreamSupport，它提供了将Spliterator转换成流的方法。

4|0Stream常用API（中间操作）

还记得我们在前面介绍Stream的时候提到了一个惰性计算。惰性计算的特点是：一个Stream转换为另一个Stream时，实际上只存储了转换规则，并没有任何计算发生。中间操作会返回一个新的流，它不会修改原始的数据源，而且是由在终点操作开始的时候才真正开始执行。

4|11、distinct

distinct保证输出的流中包含唯一的元素，它是通过Object.equals(Object)来检查是否包含相同的元素。

import java.util.stream.Stream; public class StreamTest { public static void main(String[] args) { Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c", "b","c","d").distinct(); stream.forEach(System.out::println); } }
//输出结果 a b c d

4|22、filter

从字面看是过滤的意思，过滤掉不满足条件的数据

import java.util.stream.IntStream; public class StreamTest { public static void main(String[] args) { IntStream stream = IntStream.range(1, 10).filter(i -> i % 2 == 0); //filter中的参数是过滤条件 stream.forEach(System.out::println); } }
//输出结果 2 4 6 8

4|33、map

map方法可以将流中的值映射成另外的值，比如将字符串全部转化成小写

import java.util.stream.Stream; public class StreamTest { public static void main(String[] args) { Stream<String> stream = Stream.of("Hello WORLD HELLO Life").map(s -> s.toLowerCase()); stream.forEach(System.out::println); } }
//输出结果 hello world hello life

从输出结果我们可以看到，字符串全部转化成小写字符了

4|44、limit

limit方法指定流的元素数列，类似于Mysql中的limit方法

import java.util.stream.Stream; public class StreamTest { public static void main(String[] args) { Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3", "4", "5", "6").limit(3); //取三条 stream.forEach(System.out::println); } }
// 输出结果 1 2 3

4|55、peek

import java.util.stream.Stream; public class StreamTest { public static void main(String[] args) { Stream<String> stream = Stream.of("Hello WORLD HELLO Life").peek(s -> { String peek = s.toLowerCase(); System.out.println(peek); }); stream.forEach(System.out::println); } }
//输出结果 hello world hello life Hello WORLD HELLO Life

有没有发现出一些东西？

我们将这段代码用上面的map方法实现一下

import java.util.stream.Stream; public class StreamTest { public static void main(String[] args) { Stream<String> stream = Stream.of("Hello WORLD HELLO Life").map(s -> { String peek = s.toLowerCase(); System.out.println(peek); return peek; }); stream.forEach(System.out::println); } }
// 输出结果 hello world hello life hello world hello life

peek方法的定义如下：

Stream<T> peek(Consumer<? super T> action);

peek方法接收一个Consumer的入参。了解λ表达式的应该明白 Consumer的实现类 应该只有一个方法，该方法返回类型为void。

而map方法的入参为 Function。

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

我们发现Function 比 Consumer 多了一个 return。这也就是peek 与 map的区别了。

4|66、skip

skip返回丢弃了前n个元素的流，如果流中的元素小于或者等于n，则返回空的流。

4|77、sorted

sorted()将流中的元素按照自然排序方式进行排序

import java.util.stream.Stream; public class QueryTest { public static void main(String[] args) { //自定义排序 customSort(); //自然排序 naturalSort(); } public static void customSort() { Stream stream = Stream.of("hello", "I", "love", "you").sorted((str1, str2) -> { // 自定义排序规则 if (str1 == null) { return -1; } if (str2 == null) { return 1; } return str1.length() - str2.length(); }); System.out.println("-----------自定义排序-----------"); stream.forEach(System.out::println); } public static void naturalSort() { Stream<String> stream = Stream.of("hello", "I", "love", "you").sorted(); System.out.println("-----------自然排序------------"); stream.forEach(System.out::println); } }
// 输出结果 -----------自定义排序----------- I you love hello -----------自然排序------------ I hello love you

如果我们直接调用sorted()方法，那么将按照自然排序，如果我们希望元素按照我们想要的结果来排序，需要自定义排序方法，sorted(Comparator<? super T> comparator)可以指定排序的方式。如果元素没有实现Comparable，则终点操作执行时会抛出java.lang.ClassCastException异常。

5|0Stream常用API（终点操作）

5|11、max、min、count

max：获取最大值

min：获取最小值

count：返回流的数量

5|22、reduce

reduce操作可以实现从一组元素中生成一个值，max()、min()、count()等都是reduce操作，将他们单独设为函数只是因为常用。reduce()的方法定义有三种重写形式：

Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator) T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator) <U> U reduce(U identity, BiFunction<U,? super T,U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner)

5|33、count

获取Stream数量

package com.mybatisplus; import java.util.stream.Stream; public class QueryTest { public static void main(String[] args) { long count = Stream.of("a", "b", "A", "a", "c", "a").count(); System.out.println(count); } } //输出结果 6

5|44、Match

anyMatch表示，判断的条件里，任意一个元素成功，返回true

allMatch表示，判断条件里的元素，所有的都是，返回true

noneMatch跟allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true

package com.mybatisplus; import java.util.stream.Stream; public class QueryTest { public static void main(String[] args) { boolean b1 = Stream.of("a", "b", "A", "a", "c", "a").anyMatch(str -> str.equals("a")); boolean b2 = Stream.of("a", "b", "A", "a", "c", "a").allMatch(str -> str.equals("a")); boolean b3 = Stream.of("a", "b", "A", "a", "c", "a").noneMatch(str -> str.equals("a")); System.out.println("b1 = " + b1); System.out.println("b2 = " + b2); System.out.println("b3 = " + b3); } }
// 输出结果 b1 = true b2 = false b3 = false
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