Java网络爬虫

实际的爬虫是从一系列的种子链接开始。种子链接是起始节点，种子页面的超链接指向的页面是子节点（中间节点），对于非html文档，如excel等，不能从中提取超链接，看做图的终端节点

网络爬虫的基本知识

网络爬虫通过遍历互联网络，把网络中的相关网页全部抓取过来，这体现了爬的概念。爬虫如何遍历网络呢，互联网可以看做是一张大图，每个页面看做其中的一个节点，页面的连接看做是有向边。图的遍历方式分为宽度遍历和深度遍历，但是深度遍历可能会在深度上过深的遍历或者陷入黑洞。所以，大多数爬虫不采用这种形式。另一方面，爬虫在按照宽度优先遍历的方式时候，会给待遍历的网页赋予一定优先级，这种叫做带偏好的遍历。

实际的爬虫是从一系列的种子链接开始。种子链接是起始节点，种子页面的超链接指向的页面是子节点（中间节点），对于非html文档，如excel等，不能从中提取超链接，看做图的终端节点。整个遍历过程中维护一张visited表，记录哪些节点（链接）已经处理过了，跳过不作处理。

使用宽度优先搜索策略，主要原因有：

a、重要的网页一般离种子比较近，例如我们打开的新闻网站时候，往往是最热门的新闻，随着深入冲浪，网页的重要性越来越低。

b、万维网实际深度最多达17层，但到达某个网页总存在一条很短路径，而宽度优先遍历可以最快的速度找到这个网页

c、宽度优先有利于多爬虫合作抓取。

网络爬虫的简单实现

代码预览


代码结构

1、定义已访问队列，待访问队列和爬取得URL的哈希表，包括出队列，入队列，判断队列是否空等操作

代码如下:

package webspider;
import java.util.HashSet;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Set;
import java.util.Queue;

public class LinkQueue
{
    // 已访问的 url 集合
    private static Set visitedUrl = new HashSet();
    // 待访问的 url 集合
    private static Queue unVisitedUrl = new PriorityQueue();

    // 获得URL队列
    public static Queue getUnVisitedUrl()
    {
        return unVisitedUrl;
    }

    // 添加到访问过的URL队列中
    public static void addVisitedUrl(String url)
    {
        visitedUrl.add(url);
    }

    // 移除访问过的URL
    public static void removeVisitedUrl(String url)
    {
        visitedUrl.remove(url);
    }

    // 未访问的URL出队列
    public static Object unVisitedUrlDeQueue()
    {
        return unVisitedUrl.poll();
    }

    // 保证每个 url 只被访问一次
    public static void addUnvisitedUrl(String url)
    {
        if (url != null && !url.trim().equals("") && !visitedUrl.contains(url)
                && !unVisitedUrl.contains(url))
            unVisitedUrl.add(url);
    }

    // 获得已经访问的URL数目
    public static int getVisitedUrlNum()
    {
        return visitedUrl.size();
    }

    // 判断未访问的URL队列中是否为空
    public static boolean unVisitedUrlsEmpty()
    {
        return unVisitedUrl.isEmpty();
    }

}

2、定义DownLoadFile类，根据得到的url，爬取网页内容，下载到本地保存。此处需要引用commons-httpclient.jar，commons-codec.jar，commons-logging.jar。

代码如下:

package webspider;

import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import org.apache.commons.httpclient.DefaultHttpMethodRetryHandler;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import org.apache.commons.httpclient.HttpException;
import org.apache.commons.httpclient.HttpStatus;
import org.apache.commons.httpclient.methods.GetMethod;
import org.apache.commons.httpclient.params.HttpMethodParams;

public class DownLoadFile
{
    /**
     * 根据 url 和网页类型生成需要保存的网页的文件名 去除掉 url 中非文件名字符
     */
    public String getFileNameByUrl(String url, String contentType)
    {
        // remove http://
        url = url.substring(7);
        // text/html类型
        if (contentType.indexOf("html") != -1)
        {
            url = url.replaceAll("[\?/:*|<>"]", "_") + ".html";
            return url;
        }
        // 如application/pdf类型
        else
        {
            return url.replaceAll("[\?/:*|<>"]", "_") + "."
                   + contentType.substring(contentType.lastIndexOf("/") + 1);
        }
    }

    /**
     * 保存网页字节数组到本地文件 filePath 为要保存的文件的相对地址
     */
    private void saveToLocal(byte[] data, String filePath)
    {
        try
        {
            DataOutputStream out = new DataOutputStream(new FileOutputStream(
                        new File(filePath)));
            for (int i = 0; i < data.length; i++)
                out.write(data[i]);
            out.flush();
            out.close();
        }
        catch (IOException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /* 下载 url 指向的网页 */
    public String downloadFile(String url)
    {
        String filePath = null;
        /* 1.生成 HttpClinet 对象并设置参数 */
        HttpClient httpClient = new HttpClient();
        // 设置 Http 连接超时 5s
        httpClient.getHttpConnectionManager().getParams()
        .setConnectionTimeout(5000);

        /* 2.生成 GetMethod 对象并设置参数 */
        GetMethod getMethod = new GetMethod(url);
        // 设置 get 请求超时 5s
        getMethod.getParams().setParameter(HttpMethodParams.SO_TIMEOUT, 5000);
        // 设置请求重试处理
        getMethod.getParams().setParameter(HttpMethodParams.RETRY_HANDLER,
                                           new DefaultHttpMethodRetryHandler());

        /* 3.执行 HTTP GET 请求 */
        try
        {
            int statusCode = httpClient.executeMethod(getMethod);
            // 判断访问的状态码
            if (statusCode != HttpStatus.SC_OK)
            {
                System.err.println("Method failed: "
                                   + getMethod.getStatusLine());
                filePath = null;
            }

            /* 4.处理 HTTP 响应内容 */
            byte[] responseBody = getMethod.getResponseBody();// 读取为字节数组
            // 根据网页 url 生成保存时的文件名
            filePath = "f:\spider\"
                       + getFileNameByUrl(url,
                                          getMethod.getResponseHeader("Content-Type")
                                          .getValue());
            saveToLocal(responseBody, filePath);
        }
        catch (HttpException e)
        {
            // 发生致命的异常，可能是协议不对或者返回的内容有问题
            System.out.println("Please check your provided http address!");
            e.printStackTrace();
        }
        catch (IOException e)
        {
            // 发生网络异常
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            // 释放连接
            getMethod.releaseConnection();
        }
        return filePath;
    }
}

3、定义HtmlParserTool类，用来获得网页中的超链接（包括a标签，frame中的src等等），即为了得到子节点的URL。需要引入htmlparser.jar

代码如下:

package webspider;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import org.htmlparser.Node;
import org.htmlparser.NodeFilter;
import org.htmlparser.Parser;
import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter;
import org.htmlparser.filters.OrFilter;
import org.htmlparser.tags.LinkTag;
import org.htmlparser.util.NodeList;
import org.htmlparser.util.ParserException;

public class HtmlParserTool
{
    // 获取一个网站上的链接,filter 用来过滤链接
    public static Set<String> extracLinks(String url, LinkFilter filter)
    {

        Set<String> links = new HashSet<String>();
        try
        {
            Parser parser = new Parser(url);
            //parser.setEncoding("utf-8");
            // 过滤 <frame >标签的 filter，用来提取 frame 标签里的 src 属性所表示的链接
            NodeFilter frameFilter = new NodeFilter()
            {
                public boolean accept(Node node)
                {
                    if (node.getText().startsWith("frame src="))
                    {
                        return true;
                    }
                    else
                    {
                        return false;
                    }
                }
            };
            // OrFilter 来设置过滤 <a> 标签，和 <frame> 标签
            OrFilter linkFilter = new OrFilter(new NodeClassFilter(
                                                   LinkTag.class), frameFilter);
            // 得到所有经过过滤的标签
            NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(linkFilter);
            for (int i = 0; i < list.size(); i++)
            {
                Node tag = list.elementAt(i);
                if (tag instanceof LinkTag)// <a> 标签
                {
                    LinkTag link = (LinkTag) tag;
                    String linkUrl = link.getLink();// url
                    if (filter.accept(linkUrl))
                        links.add(linkUrl);
                }
                else  // <frame> 标签
                {
                    // 提取 frame 里 src 属性的链接如 <frame src="test.html"/>
                    String frame = tag.getText();
                    int start = frame.indexOf("src=");
                    frame = frame.substring(start);
                    int end = frame.indexOf(" ");
                    if (end == -1)
                        end = frame.indexOf(">");
                    String frameUrl = frame.substring(5, end - 1);
                    if (filter.accept(frameUrl))
                        links.add(frameUrl);
                }
            }
        }
        catch (ParserException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        return links;
    }
}

4、编写测试类MyCrawler，用来测试爬取效果

代码如下:



package webspider;

import java.util.Set;

public class MyCrawler
{
    /**
     * 使用种子初始化 URL 队列
     *
     * @return
     * @param seeds
     *            种子URL
     */
    private void initCrawlerWithSeeds(String[] seeds)
    {
        for (int i = 0; i < seeds.length; i++)
            LinkQueue.addUnvisitedUrl(seeds[i]);
    }

    /**
     * 抓取过程
     *
     * @return
     * @param seeds
     */
    public void crawling(String[] seeds)   // 定义过滤器，提取以http://www.lietu.com开头的链接
    {
        LinkFilter filter = new LinkFilter()
        {
            public boolean accept(String url)
            {
                if (url.startsWith("http://www.baidu.com"))
                    return true;
                else
                    return false;
            }
        };
        // 初始化 URL 队列
        initCrawlerWithSeeds(seeds);
        // 循环条件：待抓取的链接不空且抓取的网页不多于1000
        while (!LinkQueue.unVisitedUrlsEmpty()
                && LinkQueue.getVisitedUrlNum() <= 1000)
        {
            // 队头URL出队列
            String visitUrl = (String) LinkQueue.unVisitedUrlDeQueue();
            if (visitUrl == null)
                continue;
            DownLoadFile downLoader = new DownLoadFile();
            // 下载网页
            downLoader.downloadFile(visitUrl);
            // 该 url 放入到已访问的 URL 中
            LinkQueue.addVisitedUrl(visitUrl);
            // 提取出下载网页中的 URL
            Set<String> links = HtmlParserTool.extracLinks(visitUrl, filter);
            // 新的未访问的 URL 入队
            for (String link : links)
            {
                LinkQueue.addUnvisitedUrl(link);
            }
        }
    }

    // main 方法入口
    public static void main(String[] args)
    {
        MyCrawler crawler = new MyCrawler();
        crawler.crawling(new String[] { "http://www.baidu.com" });
    }

}

5.linkfiter接口

package webspider;

public interface LinkFilter {
    public boolean accept(String url);
}

至此，可以看到f:spider文件夹下面已经出现了很多html文件，都是关于百度的，以“www.baidu.com”为开头。


运行效果

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ainima/p/6331858.html