动态规划:部分和问题和数字和为sum的方法数

很久之前看过这个题目,但是没有仔细整理,直到现在看基础才想到这两个题。这两个题非常经典也非常类似。接下来分别介绍。

部分和问题

题目描述

给定整数a1、a2、.......an,判断是否可以从中选出若干数,使它们的和恰好为K。

输入

首先,n和k,n表示数的个数,k表示数的和。
接着一行n个数。
(1<=n<=20,保证不超int范围)

输出

如果和恰好可以为k,输出“YES”,并按输入顺序依次输出是由哪几个数的和组成,否则“NO”

样例输入

4 13
1 2 4 7

样例输出

YES
2 4 7

思路:

很明显,这是一道简单的dfs搜索,直接理由dfs的定义解决,不过最难点是如何实现剪枝,减少不必要的时间浪费,这道题需要减掉的是

1.从当前状态如何转移都不会存在解

2.当sum超过k时,也没必要继续搜索

代码:

//没有剪枝的代码
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int n,k,a[22],b[22];
bool  dfs(int x,int sum)  //从左到右遍历一遍可得解
{
    if(sum>k)
        return false;   
    if(x==n)
        return sum==k;  //如果前n项计算过了,返回sum=k是否相等
    if(dfs(x+1,sum))
    {
        b[x]=0;    //如果不加上a[x]的情况,标记为0;
        return true;
    }
    if(dfs(x+1,sum+a[x]))
    {
        b[x]=1;    //如果加上a[x]的情况,标记为1;
        return true;
    }
    return false;
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
    {
        for(int i = 0; i<n; i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        if(dfs(0,0))
        {
            printf("YES
");
            for(int i=0; i<n; i++)
                if(b[i])
                    printf("%d ",a[i]);
            printf("
");
        }
        else
            printf("NO
");
    }
    return 0;
}

和为sum的方法数

题目描述:

给定一个有n个正整数的数组A和一个整数sum,求选择数组A中部分数字和为sum的方案数。
当两种选取方案有一个数字的下标不一样,我们就认为是不同的组成方案。

输入:

输入为两行: 第一行为两个正整数n(1 ≤ n ≤ 1000),sum(1 ≤ sum ≤ 1000) 第二行为n个正整数A[i](32位整数),以空格隔开。

输出:

输出所求的方案数

样例输入

5 15
5 5 10 2 3

样例输出

4

思路一:

用递归加回溯的方法,找出数组的所有子集。

若子集和等于整数sum,则数组A中部分数字和为sum的方案数加一。

可优化的地方在子集当前和大于sum,则跳出该分支,因为数组A为正整数,之后的子集和只会越来越大。

这种方法缺点在于:时间复杂度大,为 O(2 ^ n) ,递归调用次数过多,容易爆栈。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int n, sum, count = 0;

void help(vector<int>& a, int pos, int part) {
    
    if (part == sum)
        count++;
    
    if (part > sum)
        return;
    
    for(int i=pos; i<n; i++) {
        part += a[i];
        help(a, i+1, part);
        part -= a[i];
    }
}

int main(){
    cin>>n>>sum;
    
    vector<int> a(n);
    for(int i=0; i<n; i++)
        cin>>a[i];
    
    help(a, 0, 0);
    
    cout<<count<<endl;
    
    return 0;
    
}

思路二:

用动态规划,类似01背包问题,f(i , j )表示前i 个数中和为 j 的方案数, 则 若 j >= a[i],  f ( i ,j) = f(i -1, j)+ f (i - 1,j - a[i] );

否则,  f ( i ,j) = f(i -1, j)。

可优化地方:由于二维数组中,第i行 只与第 i - 1 行有关,所有我们若从 最后一列 开始更新数组,则可用一维数组来保存先前状态。

时间复杂度为:O( n * sum ) 。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int main() {
    int n, sum;
    cin>>n>>sum;
    
    vector<long long> a(sum+1);
    vector<int> b(n);
    
    for(int i=0; i<n; i++)
        cin>>b[i];
    
    a[0] = 1;
    
    for (int i=0; i<n; i++)
        for (int j=sum; j>=b[i]; j--)
              a[j] += a[j-b[i]];
    
    
    cout<<a[sum]<<endl;
    
    return 0;
    
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/aiguona/p/9218754.html