1.LDA算法思想及工作流程，包括讲讲其中细节，如何抽取主题模型
2.PLSA算法思想
3.贝叶斯分类器如何工作
4.为什么贝叶斯计算要定义特征之间是相互独立的
5.K-means算法的原理和时间复杂度，这个算法一般要运行多少次才收敛
6.基于用户的协同过滤算法如何计算用户相似度，基于item的协同过滤算法如何计算item的相似度
7.如何处理大数据量的相似度计算
8.给出两个查询词，如何通过搜索引擎得到两个词的相似度，如果搜索引擎的搜索结果不可靠该用什么方法计算，不考虑语义。
9.在微博博文里如何计算两篇博文的相关度
10.C++中虚函数的实现机制，编译器都做了什么
11.C++中inline和define的区别
12.C++中static的作用
13.给定一个文档，找出在100w条文档中与其相似度最大的50个文档
14.Hadoop分布式处理大数据时候，是否知道索引怎么用？知道XXX索引么？其中的原理是什么？(根本听不清XXX是啥，更谈不上原理了)
15.给定1-100个数，从中挖出其中的两个，如何找到这两个值？
16.青蛙跳楼梯，一跳可以一级也可以两级，问跳N级楼梯可以有多少种跳法？
17.请问3个圆圈能在平面上得到多少个空间？后面问如果是4个呢？