pandas Time Series

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Python datetime

python内置模块，主要包含以下几个类：

• date：使用公历日历存储的日期（年，月，日）
• time：将时间存储为小时，分钟，秒和微秒
• datetime：存储日期和时间
• timedelta：表示两个datetime值之间的差
• tzinfo：用于存储时区信息的基本类型

字符串 <=> datetime

pandas Time Series

date_range 

Note: start，end，periods，freq这4个参数只能设置3个，否则会报错

ValueError: Of the four parameters: start, end, periods, and freq, exactly three must be specified

• start: 起始时间
• end: 结束时间
• periods: 生成时间序列的数量
• freq: 频率，默认为'D'，即按天，可以使用的频率参考 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#timeseries-offset-aliases
• tz: 时区
• normalize: 把时间标准化到午夜
• name: 生成的日期范围的名字
• closed: {None, 'left', 'right'}，是否包含起始或结束时间。closed=left，不包含结束时间，closed=right，不包含起始时间。默认为None，起始和结束都包含。

以时间序列为索引的Series

Resample

resample是指将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程

• 将高频率的数据聚合到低频率称为 downsample
• 从低频率的数据转换到高频率称为 upsample

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/resampling.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.resample.html 

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html

Reference

Python for Data Analysis Second Edition

https://docs.python.org/3/library/datetime.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.date_range.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#timeseries-offset-aliases