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事务的隔离级别是针对链接挂而言的，不同链接（Connection）可以有不同的隔离级别。
事务并发问题：
读脏数据：一个事务读到了其他事务被回滚的数据。
不可重复读：一个事务多次读同一条记录，由于其他事务的修改，读到的结果不一致。
幻读：一个事务多次读取满足条件的记录，由于其他事务进行增删操作，读到的数目不同。
不可重复读需要锁行，幻读需要锁表。
MySql事务隔离的四个级别：
读未提交（read-uncommitted）：会出现脏读、幻读、不可重复读
read-committed ：不会出现脏读，会出现幻读、不可重复读
repeatable-read：不会出现脏读、不可重复读、幻读
serializable：不会出现脏读、幻读、不可重复读
mysql默认的事务隔离级别是 repeatable-read
SQL，结构化存储语言，有自己的语法规则。存储过程使得，一系列sql语句可以通过函数调用的形式进行使用。
sql语句是运行时编译执行的，而存储过程可以预编译，性能快一些。
mysql 变量表示形式，@varName
use life; set @param = "ddd"; set @param2 = 1; select @param, @param2;
mysql的存储过程：
mysql 定义存储过程的时候，如果过程体是很多条语句，需要使用begin end，但是在begin end中间写；会报错，说begin没有配套的end。解决方式是DELIMITER // 。。。DELIMITER ;
mysql的DELIMITER 表示解释器在遇到什么符号的时候可以开始执行。
drop procedure if exists selectById; DELIMITER // create procedure selectById( a int) begin select * from family where _id =a; end// DELIMITER ; set @a = 1; call selectById(@a);
sql视图：select的结果的结构叫做视图，视图和基本表有区别。视图通过基本表或视图运算得到，它引用基本表的数据，不存储具体的数据。
视图方便操作，减少复杂的查询语句。
对视图进行的增删改操作要符合基本表的约束，例如：使用insert、delete操作视图来操作基本表，需要保证未出现在视图中的列都允许空。（！delete 也需要）
mysql部分数据类型 tinyint 1字节，int 4字节，bigint 8字节，float 4字节，double 8字节。
char（n） 定长字符串，varchar（n）不定长字符串，text 长文本数据（ 5.0.3以上版本 varchar长度可以很大， 可使用varchar 存储长文本，节省空间 ）
创建数据库，创建表
drop database if exists life;
create database life;
use life;
drop table if exists family;
create table family (
fullName varchar(8),
info varchar(300)
);
alter table family add column _id int not null primary key auto_increment;
insert into family (fullName, info) values("father","love food");
insert into family (fullName, info) values("mother", "love flowers");
insert into family (fullName, info) values("brother", "sunny boy");
insert into family (fullName, info) values("sister", "shy girl");
drop table if exists worklife;
create table worklife(
_id int not null primary key auto_increment,
_name varchar(40),
detail varchar(800)
);
insert into worklife (_name, detail) values ("first_c", "say goodbye to school");
insert into worklife (_name, detail) values ("second_c", "say goodbye to first leader");
insert into worklife (_name, detail) values ("known", "spring is coming");
修改表结构：
alter table t_name add column col_name col_type；
alter table t_name drop column col_name ；
alter table t_name add primary key （col_name）；
alter table t_name drop primary key （col_name）；
增删改查
insert into t_name values （all col_values）
insert into t_name （interested col_names） values （col_values）
select * from t_name where condition_words；
update t_name set field1 = field1+3
select t_col_name as v_col_name from t_name where
select avg（t_col_name） as v_col_name from t_name where
求和函数sum，求平均数avg 最大值max，最小值min
delete from t_name where