序列化组件
Serializer类（了解）- 偏底层，开发效率不高
ModelSerializer类（重中之重） - 开发运用阶段才有的序列化方式，开发效率高
ListSerializer类（正常）- 完成群增，群改接口的辅助序列化类
为什么要使用序列化：后台的数据多以后台类的对象存在，经过序列化后，就可以格式化成能返回给前台的数据
序列化
一、视图类的三步操作
1）ORM操作数据库拿到资源数据
2）格式化(序列化)成能返回给前台的数据
3）返回格式化后的数据
二、视图类的序列化操作
1）直接将要序列化的数据传给序列化类
2）要序列化的数据如果是单个对象，序列化的参数many为False，数据如果是多个对象(list,queryset)序列化的参数many为True
三、序列化类
1）model了中要反馈给前台的字段，在序列化类中要进行声明，属性名必须就是model的字段名，且Field类型也要保持一致(不需要明确规则)
2）model了中不需要反馈给前台的字段，在序列化类中不需要声明(省略)
3）自定义序列化字段用 SerializerMethodField() 作为字段类型，该字段的值来源于 get_自定义字段名(self, obj) 方法的返回值
反序列化
一、视图类的三步操作
1）从请求对象中拿到前台的数据
2）校验前台数据是否合法
3）反序列化成后台Model对象与数据库交互
二、视图类的反序列化操作
1）将要反序列化的数据传给序列化类的data参数
2）要反序列化的数据如果是单个字典，反序列化的参数many为False，数据如果是多个字典的列表，反序列化的参数many为True
三、反序列化类
1）系统的字段，可以在Field类型中设置系统校验规则（name=serializers.CharField(min_length=3)）
2）required校验规则绝对该字段是必校验还是可选校验字段（默认required为True，数据库字段有默认值或可以为空的字段required可以赋值为False）
3）自定义的反序列字段，设置系统校验规则同系统字段，但是需要在自定义校验规则中（局部、全局钩子）将自定义反序列化字段取出（返回剩余的数据与数据库交互）
4）局部钩子的方法命名 validate_属性名(self, 属性的value)，校验规则为 成功返回属性的value 失败抛出校验错误的异常
5）全局钩子的方法命名 validate(self, 所有属性attrs)，校验规则为 成功返回attrs 失败抛出校验错误的异常
from rest_framework import serializers
class UserSerializer(serializers.Serializer):
# model已有的属性字段
# 如果要参与序列化，名字一定要与model的属性同名
# 如果不参与序列化的model属性，在序列化类中不做声明
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
height = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# sex = serializers.IntegerField()
# 自定义序列化字段，序列化的属性值由方法来提供，
# 方法的名字：固定为 get_属性名，
# 方法的参数：序列化对象，序列化的model对象
# 强烈建议自定义序列化字段名不要与model已有的属性名重名
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
# print('>>>>>>', type(self))
# print('>>>>>>', type(obj))
return obj.get_sex_display()
from . import models
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
# 系统校验规则
# 系统必须反序列化的字段
# 序列化属性名不是必须与model属性名对应，但是与之对应会方便序列化将校验通过的数据与数据库进行交互
name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, error_messages={
'required': '姓名必填',
'min_length': '太短',
})
pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 系统可选的反序列化字段：没有提供不进行校验(数据库中有默认值或可以为空)，提供了就进行校验
age = serializers.IntegerField(min_value=0, max_value=150, required=False)
# 自定义反序列化字段：一定参与校验，且要在校验过程中，将其从入库的数据中取出，剩余与model对应的数据才会入库
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 自定义校验规则：局部钩子，全局钩子
# 局部钩子：validate_字段名(self, 字段值)
# 规则：成功返回value，失败抛异常
def validate_aaa(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
# 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
# 规则：成功返回attrs，失败抛异常
def validate(self, attrs):
# 取出联合校验的字段们：需要入库的值需要拿到值，不需要入库的需要从校验字段中取出
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# create重写，完成入库
def create(self, validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
# 重点 ModelSerializer
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from . import models
# 整合序列化与反序列化
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
# 将序列化类与Model类进行绑定
# 设置序列化与反序列化所有字段（并划分序列化字段与反序列化字段）
# 设置反序列化的局部与全局钩子
# 自定义反序列化字段，校验规则只能在声明自定义反序列化字段时设置，且一定是write_only
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, write_only=True)
class Meta:
model = models.User
fields = ['name', 'age', 'height', 'gender', 'pwd', 're_pwd']
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 3,
'error_messages': {
'min_length': '太短'
}
},
'age': {
'required': True, # 数据库有默认值或可以为空字段，required默认为False
'min_value': 0
},
'pwd': {
'required': True,
'write_only': True, # 只参与反序列化
},
'gender': {
'read_only': True, # 只参与序列化
},
}
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# ModelSerializer已经帮我们重写了入库方法
总结
1）序列化与反序列功能可以整合成一个类，该类继承ModelSerializer
2）继承ModelSerializer类的资源序列化类，内部包含三部分
Meta子类、局部钩子、全局钩子
注：create和update方法ModelSerializer已经重写了，使用不需要重写
3）在Meta子类中：
用model来绑定关联的Model类
用fields来设置所有的序列化反序列化字段
用extra_kwargs来设置系统的校验规则
4）重要的字段校验规则：
read_only校验规则，代表该字段只参与序列化
write_only校验规则，代表该字段只参与反序列化
required校验规则，代表该字段在反序列化是是否是必填(True)还是选填(False)，不能和read_only一起使用(规则冲突)
规则细节：
如果一个字段有默认值或是可以为空，没设置required规则，默认为False，反之默认值为True
如果一个Model字段即没有设置read_only也没设置write_only，该字段默认参与序列化及反序列化
5）自定义序列化字段：在Model类中，定义方法属性（可以返回特殊值，还可以完成连表操作），在序列化类的fields属性中可以选择性插拔
6）自定义反序列化字段：在Serializer类中，自定义校验字段，校验规则也只能在声明字段时设置，自定义的反序列化字段（如re_pwd）,
必须设置write_only为True
"""
1、新建django项目、注册drf、设置国际化、配置数据库（修改数据库操作模块）、自定义Model类（设置文件类型字段和选项字段）、配置media及开放media资源接口
2、继承Serializer类的基础序列化类，可以将对象序列化成前台所需数据
3、继承Serializer类的基础反序列化类，可以指定一系列前台提供的数据的校验规则，确保数据安全
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=10)
# 自定义序列化字段
my_name = serializers.SerializerMethodField()
def get_my_name(self, obj):
return 'my_name的值，一般与obj有关系'
# 自定义反序列化字段
re_name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=10)
# required | write_only | read_only
# 局部钩子
def validate_name(self, value):
if 'g' in name:
raise serializers.ValidationError('名字异常')
return value
# 全局钩子
def validate_name(self, attrs):
attrs.pop('re_name')
# 失败抛异常，成功返回attrs
# 需求有增和改还需要重写create和update
4、重点掌握整合序列化与反序列为一体的继承ModelSerializer类的序列化类
设置序列化与反序列化字段，并进行区分
提供自定义序列化字段以及自定义反序列化字段
设置系统校验规则、局部钩子校验规则与全局钩子校验规则
class Book(models.Model):
# 自定义序列化字段
@property
def my_name(self):
return 'my_name的值，与Book类对象self有关'
class BookModelSerializer(ModelSerializer):
# 自定义反序列化字段，系统校验规则必须在声明中属性，在全局钩子移除
re_name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=10, write_only=True)
class Meta:
model = Book
fields = ('name', 'price', 'my_name', 're_name')
extra_kwargs = {
# 系统校验
'name': {
'required': True
}
}
# 局部全局钩子，和Serializer方式一样，且不用重写create和update方法
"""