从6月初开始就已经在学习算法导论。
第一部分：实现简单数据结构的学习，链表，队，栈，堆，二叉树，散列表等的实现原理和深层应用以及熟悉排序算法。
第二部分：学习复杂一些的数据结构，例如B树，图论的基础部分。
第三部分：实现图论和其他高级算法的应用解决实际问题。
第四部分：重要算法问题汇总。
目前已完成第一部分，在后续的过程中，第一部分和第二部分将于7月中旬前完成并完成相关练习，陆续将学习情况同步到博客。
第二部分进行半个月，最后一部分，集合常用的算法汇编和机器学习的相关算法展开部分深讨，计划时间为1.5month。
本书的学习周期预算为3个月。