根据一个规律文本提取出数据框

内容：今天主要用python实现一个csv格式的规则文本转化为DataFrame的过程，实际Pandas.read_csv(file)可以直接生成；

win.csv格式：

PC端来源		Dule
来源名称	访客数	占比	浏览量	占比
淘宝搜索	2302	0.6202	3071	0.6255
天猫搜索	488	0.1315	640	0.1303
直接访问	232	0.0625	302	0.0615
已买到商品	154	0.0415	208	0.0424
淘宝客	141	0.038	188	0.0383
淘宝站内其他	116	0.0313	142	0.0289
购物车	106	0.0286	151	0.0308
宝贝收藏	64	0.0172	82	0.0167
直通车	51	0.0137	58	0.0118
淘宝其他店铺	12	0.0032	13	0.0026

难点1：怎么将截片，选择正确的截片方式，让截得的结果能够跟read_csv相同；

难点2：可维护性，通过columes,names只要是矩形，都可以动态显示。

import pandas as pd
import numpy as np

def strToD(x):
    str1 = x.split('
')[0]
    return str1
 
def setDF(file):   
    strings = open(file,'r+').readlines()
    open(file,'r+').close()
    names = [];
    data = []
    columes = [];
    for string1 in strings[1:len(strings)]:
        hang = string1.split(',')
        for element in np.arange(0,len(hang)):
            hang[element] = strToD(hang[element])
        if(string1 == strings[1]):
            columes = string1.split(',')[1:len(string1)]
        else:
            data.extend(hang[1:len(hang)])
            names.append(hang[0])
    for d in np.arange(0,len(data)):
        data[d] = float(data[d])
    dd = np.array(data)
    dd.shape = len(names),len(columes)
    df = pd.DataFrame(dd,names,columes)
    return df
print (setDF('C:\Users\白于空\Desktop\0802\win.csv'));

下面给出结果

>>> runfile('C:/Users/白于空/Documents/Python Scripts/setDF.py', wdir='C:/Users/白于空/Documents/Python Scripts')
访客数占比浏览量占比
淘宝搜索 2302.0 0.6202 3071.0 0.6255
天猫搜索 488.0 0.1315 640.0 0.1303
直接访问 232.0 0.0625 302.0 0.0615
已买到商品 154.0 0.0415 208.0 0.0424
淘宝客 141.0 0.0380 188.0 0.0383
淘宝站内其他 116.0 0.0313 142.0 0.0289
购物车 106.0 0.0286 151.0 0.0308
宝贝收藏 64.0 0.0172 82.0 0.0167
直通车 51.0 0.0137 58.0 0.0118
淘宝其他店铺 12.0 0.0032 13.0 0.0026
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