面向对象三大特性之封装
1 封装的定义
封装是面向对象三大特性最核心的一个特性
封装就是将一段数据与功能打包并且封口,通过封装能控制接口
封装<========>整合
2 接口的隐藏
2.1 接口隐藏的方法
在类中的属性名前加__前缀,就会实现一个对外隐藏属性效果
2.2 隐藏的注意点：
2.2.1 隐藏本质是变形
加__前缀后可以使属性对外隐藏,但是其实本质上是
在类定义阶段前检测语法时将双下划线开头的属性__x转换成_Foo__x的形式(_类名__属性名)
导致在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性__x，但知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如Foo._A__N，
所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形。
class Foo:
__x = 1 # _Foo__x
def __f1(self): # _Foo__f1
print('from test')
print(Foo.__dict__)
print(Foo._Foo__x)
print(Foo._Foo__f1)
2.2.2 隐藏只对外
这种隐藏对外不对内,因为__开头的属性会在检查类体代码语法时统一发生变形,
每处都变形为一个形式
class Foo:
__x = 1 # _Foo__x = 1
def __f1(self): # _Foo__f1
print('from test')
def f2(self):
print(self.__x) # print(self._Foo__x)
print(self.__f1) # print(self._Foo__f1)
print(Foo.__x)
print(Foo.__f1)
obj=Foo()
obj.f2()
2.2.3 变形时间
变形操作只会在检查类体语法的时候(定义前)发生一次，在此之后定义的__开头的属性都不会变形
class Foo:
__x = 1 # _Foo__x = 1
def __f1(self): # _Foo__f1
print('from test')
def f2(self):
print(self.__x) # print(self._Foo__x)
print(self.__f1) # print(self._Foo__f1)
Foo.__y=3
print(Foo.__dict__)
print(Foo.__y)
class Foo:
__x = 1 # _Foo__x = 1
def __init__(self,name,age):
self.__name=name
self.__age=age
obj=Foo('egon',18)
print(obj.__dict__)
print(obj.name,obj.age)
2.3 隐藏的作用
2.3.1 控制接口的输入输出
隐藏数据属性(将数据隐藏起来)就限制了类外部对数据的直接操作，然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制
# 设计者：
class People:
def __init__(self, name):
self.__name = name
def get_name(self):
# 通过该接口就可以间接地访问到名字属性
print(self.__name)
def set_name(self,val):
if type(val) is not str:
print('必须传字符串类型')
return
self.__name=val
# 使用者：
obj = People('egon')
# print(obj.name) # 无法直接用名字属性
# obj.name = 'EGON' # 无法直接更改隐藏的属性
obj.set_name("哈哈")
obj.get_name()
2.3.2 隔离复杂度
隐藏数据属性(将数据隐藏起来)可以明显区分显式的属性与隐式的属性
以此来区分用户可用的属性 与 用户不可用的属性
只为用户显示可用属性,降低用户界面的复杂度
3 "属性改变"
如果使用了隐藏属性的方法,我们就不可避免地要设置接口进行输入输出,
但是这也会导致一个问题:接口是函数,需要调用
也就是说,我们为了隐藏,把原本的数据属性变成了函数属性,
例如原本的name数据,直接print(name)就可以输出,而现在需要使用get_name()
这会对代码的理解产生影响
`
此时,我们就需要一种将函数伪装成数据的方法: 装饰器property
3.1 property的作用
装饰器是在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加
property是一个装饰器，是用来绑定给对象的方法,将其伪造成一个数据属性
3.2 property的使用
案例1: BMI指数
class People:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.weight = weight
self.height = height
# 定义函数的原因1：
# 1、从bmi的公式上看，bmi应该是触发功能计算得到的
# 2、bmi是随着身高、体重的变化而动态变化的，不是一个固定的值
# 说白了，每次都是需要临时计算得到的
# 但是bmi听起来更像是一个数据属性，而非功能
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
obj1 = People('egon', 70, 1.83)
print(obj1.bmi) # bmi从原本的函数使用方法变成了数据的使用方法
obj1.height=1.86
print(obj1.bmi)
案例2：property的三个方法
class People:
def __init__(self, name):
self.__name = name
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self, val):
if type(val) is not str:
print('必须传入str类型')
return
self.__name = val
def del_name(self):
print('不让删除')
# del self.__name
name=property(get_name,set_name,del_name)
# 这一步将这三个函数名都伪装成了name,分别为查,改,删
obj1=People('egon')
print(obj1.get_name())
# egon
obj1.set_name('EGON')
print(obj1.get_name())
# EGON
obj1.del_name()
# 不让删除
# 人的思维逻辑: 把name当数据使用,进行查,改,删操作
# 通过property将原来的函数伪装的和数据的使用方式一样
print(obj1.name)
# egon
obj1.name=18
# EGON
del obj1.name
# 不让删除
案例3：property语法糖形式
class People:
def __init__(self, name):
self.__name = name
@property
def name(self): # obj1.name
return self.__name
@name.setter
def name(self, val): # obj1.name='EGON'
if type(val) is not str:
print('必须传入str类型')
return
self.__name = val
@name.deleter
def name(self): # del obj1.name
print('不让删除')
# del self.__name
# 人的思维逻辑: 把name当数据使用,进行查,改,删操作
# 通过property将原来的函数伪装的和数据的使用方式一样
print(obj1.name)
# egon
obj1.name=18
# EGON
del obj1.name
# 不让删除