先看个误打误撞的写的代码
import os import time import multiprocessing def func(): print('我是func函数1','现在的father进程号为：',os.getppid()) time.sleep(2) print('我是func函数2，但是我休息了2秒','现在的father进程号为：',os.getppid()) print('打酱油1','现在的进程号为：',os.getpid()) p=multiprocessing.Process(target=func()) if __name__=='__main__': p.start() print('打酱油2','现在的进程号为：',os.getpid()) print('end-------','现在的进程号为：',os.getpid()) '''输出结果 打酱油1 现在的进程号为： 7112 我是func函数1 现在的father进程号为： 4088 我是func函数2，但是我休息了2秒 现在的father进程号为： 4088 打酱油2 现在的进程号为： 7112 end------- 现在的进程号为： 7112 打酱油1 现在的进程号为： 3456 我是func函数1 现在的father进程号为： 7112 我是func函数2，但是我休息了2秒 现在的father进程号为： 7112 end------- 现在的进程号为： 3456'''
自己不小心把函数名给行进去了，然后发现很奇怪，就一直在这里改啊改，然后就出现了上面的一串奇怪的代码，所以说很奇怪。好吧，先看看下边的发现总结。
说明 4088 是pycharm的运行的进程号
7112是父的进程号
3456是子的进程号
1.运行的顺序是先父然后子进程。
2.因为在给子进程写的时候，不小心把子进程的（）也写进去了，所以调用了子进程。这样的调用而且好像是子进程是全部父进程的的代码（后面试验后发现确实如此），不知道不加if __name__=='__main__'是不是全部运行父进程的代码。
3.老师特别强调在windows中才必需加上if __name__=='__main__'，然后放在下面执行，不知道什么意思，所以以后用其他系统检验下。老师说不加这段代码可能会报错。
下面开始进入正题
process 的模块的介绍
process模块是一个创建进程的模块，借助这个模块，就可以完成进程的创建。
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）
强调： 1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
参数介绍： 1 group参数未使用，值始终为None
2 target表示调用对象，即子进程要执行的任务
3 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
5 name为子进程的名称
1 p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
2 p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
3 p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
4 p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
5 p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程
1 p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
2 p.name:进程的名称
3 p.pid：进程的pid
4 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
5 p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）
多进程的几种方法：
1.用函数去调
import time from multiprocessing import Process def process(): print('woshozojinchen') if __name__=='__main__': print('it is father process') p=Process(target=process) p.start() time.sleep(5) print('end')
2.用类方法去调
import os import time from multiprocessing import Process class Myserver(Process): def __init__(self,name,age): super(Myserver,self).__init__() self.name=name self.age=age def run(self): print('this is a Preocess and it is Process number',os.getpid()) print('father process number:',os.getppid()) time.sleep(0.1) print(self.__dict__) if __name__=='__main__': print('it is father Process',os.getpid()) p1=Myserver('alex',1) p1.start() time.sleep(0.09) print('end')
比较两种的差异：
1.用函数去调时不要加上括号，传时候用元祖去传，而用类的方法去调时，直接是实例化即可，注意用类去掉时一定要加上run的方法，因为start其实就是在调用类的start的方法，但是要注意在__init__时要写上super来继承父类的参数
join的用法
import os from multiprocessing import Process from time import sleep class myserver(Process): def __init__(self,filename,i): super(myserver,self).__init__() self.i =i self.filename=filename def run(self): with open(self.filename,'w')as f: f.write('it is a question ') # sleep(0.2) print('*'*10*self.i,self.i) if __name__=='__main__': lis=[] for i in range(10): p=myserver('info%s'%i,i) p.start() print('p nameL:',p.name) print(p) lis.append(p) print(lis) print('it is end')
p nameL: myserver-1 <myserver(myserver-1, started)> p nameL: myserver-2 <myserver(myserver-2, started)> p nameL: myserver-3 <myserver(myserver-3, started)> p nameL: myserver-4 <myserver(myserver-4, started)> p nameL: myserver-5 <myserver(myserver-5, started)> p nameL: myserver-6 <myserver(myserver-6, started)> p nameL: myserver-7 <myserver(myserver-7, started)> p nameL: myserver-8 <myserver(myserver-8, started)> p nameL: myserver-9 <myserver(myserver-9, started)> p nameL: myserver-10 <myserver(myserver-10, started)> [<myserver(myserver-1, started)>, <myserver(myserver-2, started)>, <myserver(myserver-3, started)>, <myserver(myserver-4, started)>, <myserver(myserver-5, started)>, <myserver(myserver-6, started)>, <myserver(myserver-7, started)>, <myserver(myserver-8, started)>, <myserver(myserver-9, started)>, <myserver(myserver-10, started)>] it is end ******************** 2 ********** 1 ****************************** 3 **************************************** 4 ********************************************************************** 7 ************************************************************ 6 ****************************************************************************************** 9 ******************************************************************************** 8 ************************************************** 5 0
从上面可以看出来输出的结结果比较混乱，而且注意P的输出是个方法，不是p
如果想等子进程的代码执行完毕之后在执行后面的代码，这时就需要join的登场了
第一种方法
import os from multiprocessing import Process from time import sleep class myserver(Process): def __init__(self,filename,i): super(myserver,self).__init__() self.i =i self.filename=filename def run(self): with open(self.filename,'w')as f: f.write('it is a question ') # sleep(0.2) print('*'*10*self.i,self.i) if __name__=='__main__': lis=[] for i in range(10): p=myserver('info%s'%i,i) p.start() print('p nameL:',p.name) print(p) lis.append(p) a=[i.join()for i in lis] print(a) print(lis) print('it is end')
p nameL: myserver-1 <myserver(myserver-1, started)> p nameL: myserver-2 <myserver(myserver-2, started)> p nameL: myserver-3 <myserver(myserver-3, started)> p nameL: myserver-4 <myserver(myserver-4, started)> p nameL: myserver-5 <myserver(myserver-5, started)> p nameL: myserver-6 <myserver(myserver-6, started)> p nameL: myserver-7 <myserver(myserver-7, started)> p nameL: myserver-8 <myserver(myserver-8, started)> p nameL: myserver-9 <myserver(myserver-9, started)> p nameL: myserver-10 <myserver(myserver-10, started)> ********************************************************************** 7 ************************************************************ 6 ******************** 2 ******************************************************************************** 8 ****************************** 3 ********** 1 ****************************************************************************************** 9 0 ************************************************** 5 **************************************** 4 [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None] [<myserver(myserver-1, stopped)>, <myserver(myserver-2, stopped)>, <myserver(myserver-3, stopped)>, <myserver(myserver-4, stopped)>, <myserver(myserver-5, stopped)>, <myserver(myserver-6, stopped)>, <myserver(myserver-7, stopped)>, <myserver(myserver-8, stopped)>, <myserver(myserver-9, stopped)>, <myserver(myserver-10, stopped)>] it is end
可以看见实现了上诉的功能，用列表的形式去实现所得join功能。相当于实现了列表里面的join代码
第二种方法
import os from multiprocessing import Process from time import sleep class myserver(Process): def __init__(self,filename,i): super(myserver,self).__init__() self.i =i self.filename=filename def run(self): with open(self.filename,'w')as f: f.write('it is a question ') # sleep(0.2) print('*'*10*self.i,self.i) if __name__=='__main__': for i in range(10): p=myserver('info%s'%i,i) p.start() print('p nameL:',p.name) print(p) p.join()
i p name: myserver-1 <myserver(myserver-1, started)> 0 p name: myserver-2 <myserver(myserver-2, started)> ********** 1 p name: myserver-3 <myserver(myserver-3, started)> ******************** 2 p name: myserver-4 <myserver(myserver-4, started)> ****************************** 3 p name: myserver-5 <myserver(myserver-5, started)> **************************************** 4 p name: myserver-6 <myserver(myserver-6, started)> ************************************************** 5 p name: myserver-7 <myserver(myserver-7, started)> ************************************************************ 6 p name: myserver-8 <myserver(myserver-8, started)> ********************************************************************** 7 p name: myserver-9 <myserver(myserver-9, started)> ******************************************************************************** 8 p name: myserver-10 <myserver(myserver-10, started)> ****************************************************************************************** 9 it is end
可以看见在循环中加入join，这样在每次的循环中就能依次输出了。但是通过输出结果可以发现输出的结果很有顺序，也就是说每次执行完了，才开始下次的循环，因为相当于join的后面是跟着for循环的，所以我不太推荐这种循环，还不如直接写在主程序里，感觉区别不大。这样写完全没有体现多线程的有优点。
注意join一定要写在for循环里面，否则只有最后一个子线程跟在主线程的后面。
数据隔离
import os from multiprocessing import Process def func(): global n # 声明了一个全局变量 n = 0 # 重新定义了一个n print('pid : %s'%os.getpid(),n) if __name__ == '__main__': n = 100 p = Process(target=func) p.start() p.join() print(os.getpid(),n)
pid : 4148 0
7636 100
父进程的变量是不与子进程共享的
守护进程
import time from multiprocessing import Process def func(): while True: time.sleep(0.2) print('我还活着') def func2(): print('in func2 start') time.sleep(8) print('in func2 finished') if __name__ == '__main__': p = Process(target=func) p.daemon = True # 设置子进程为守护进程 p.start() p2 = Process(target=func2) p2.start() # time.sleep(1.1) p2.terminate() # 结束一个子进程 time.sleep(1) print(p2.is_alive()) # 检验一个进程是否还活着 print(p2.name) time.sleep(0.9)
我还活着 我还活着 我还活着 我还活着 False Process-2 我还活着 我还活着 我还活着 我还活着 我还活着
守护进程 会 随着 主进程的代码执行完毕 而 结束
在主进程内结束一个子进程 p.terminate()
结束一个进程不是在执行方法之后立即生效,需要一个操作系统响应的过程，即刚执行结束代码时，在检验is alive可能返回的是Ture.所以上面的代码是先睡上1秒后在检验使才返回的的是false
检验一个进程是否活着的状态 p.is_alive()
必须在p.start()之前设置
p.name p.pid 这个进程的名字和进程号
lock锁
import json from time import sleep from multiprocessing import Process from multiprocessing import Lock def buy_ticket(i,lock): lock.acquire() sleep(1) with open('ticket','r')as f: msg=json.load(f) if msg['ticket']>0: msg['ticket']-=1 print(' 33[32myou buy a ticket 33[0m') elif msg['ticket']<=0: print(' 33[31myou not buy a ticket 33[0m') with open('ticket','w')as f: json.dump(msg,f) lock.release() if __name__=='__main__': lock=Lock() with open('ticket','w')as f: msg={'ticket':1} json.dump(msg,f) for i in range(10): p = Process(target=buy_ticket,args=(i,lock)) p.start()
you buy a ticket you not buy a ticket you not buy a ticket you not buy a ticket you not buy a ticket you not buy a ticket you not buy a ticket you not buy a ticket you not buy a ticket you not buy a ticket
上面的代码是模仿买火车票，买火车票是必须是一个一个的买，如果所有人有一下能进入数据库的话，那么可能会造成数据的更新不够及时，而造成票被多买。所以需要一把锁来约束，让用户一个一个的买，注意的是上锁的过程必须是先导入模块，然后在定义这个模块，然后定义的函数就必须多传两个参数，及（i,lock），然后在函数中的必须写上一个拿锁的过程和释放锁的过程。
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