回顾
序列
序列化
将转换为字符串类型，用于数据传输和网上传输
数据类型 字符串
json
通用的序列化格式
只有一部分数据类型可以转化为json的数据类型
json提供四种操作 dumps dump，load，loads、
dumps
import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic) #序列化：将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
输出结果<class 'str'> {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"}
dic1 = {1:'k1',2:'k2',3:'k3'}
b=json.dumps(dic1)
for i in b:
print(i)
输出结果为
{
"
1
"
:
"
k
1
"
,
"
2
"
:
"
k
2
"
,
"
3
"
:
"
k
3
"
}
loads：
c = json.loads(b)
print(c)
输出结果为
{'2': 'k2', '1': 'k1', '3': 'k3'}
load 与dump是与文件相关的操作
import json
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
f = open('json_file')
dic2 = json.load(f) #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)
注意dump可以写两次，但是读取时会报错
解决 每次写入之后，用write写入换行符 读的时候用.read 而不是用load。
f = open('suibian','w')
dic = {'wo':'yaoxiangfenyiyangziyou'}
dic1 = {1:'women',2:'zainali'}
json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)
f.write('
')
json.dump(dic1,f,ensure_ascii=False)
f.write('
')
f.close()
b = open('suibian','r')
a = b.read()
print(a,type(a))
f.close()
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load
（不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化）
shelve
python的shelve模块
shelve
shelve是一额简单的数据存储方案，他只有一个函数就是open()，这个函数接收一个参数就是文件名，并且文件名必须是.bat类型的。然后返回一个shelf对象，你可以用他来存储东西，就可以简单的把他当作一个字典，当你存储完毕的时候，就调用close函数来关闭
这个有一个潜在的小问题，如下：
import shelve
list = [1, 2, 3]
she = shelve.open('test.dat')
she['d'] = list
she['d'].append('f')print(she['d'])
你会发现，打印后，没有‘f’ ，存储的f到哪里去了呢？其实很简单，d没有写回，你把[1,2,3]存到了d，当你再次读取she['d']的时候，she['d']只是一个拷贝，而你没有将拷贝写回，所以当你再次读取she['d']的时候，它又从源中读取了一个拷贝，所以，你新修改的内容并不会出现在拷贝中，解决的办法就是，第一个是利用一个缓存的变量，如下所示
import shelve
list = [1, 2, 3]
she = shelve.open('test.dat')
she['d'] = list
temp = she['d']
temp.append('f')
she['d'] = temp
print(she['d'])
这样返回的结果就有‘f’了。
不过在shelve模块中，key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型。
摘自https://www.cnblogs.com/caibao666/p/6531044.html