闭包：
闭包有两个关键点：自由变量和函数
一个闭包就是我们调用了函数A,函数A返回了一个函数应用了A传入的参数B，函数B就是一个闭包，它使用的A传入的参数就是自由变量,
这就意味着在函数A的生命周期结束以后，他传入的参数仍然能够被B使用，因为他被闭包函数调用了，所以就不会被回收。
EG:
1 def func(name): 2 def inner_func(age): 3 print 'name:', name, 'age:', age 4 return inner_func 5 6 bb = func('the5fire') 7 bb(26) # >>> name: the5fire age: 26
使用：
在这点上闭包可以被理解为一个只读的对象，你可以给他传递一个属性，但它只能提供给你一个执行的接口。
因此在程序中我们经常需要这样的一个函数对象——闭包，来帮我们完成一个通用的功能，比如——装饰器。
Python内存管理
1.引用计数
2.垃圾回收
3.内存池
从python的内存机制来讲：
1.Python的内存机制呈现金字塔形状，-1，-2层主要有操作系统进行操作；
2.第0层是C中的malloc，free等内存分配和释放函数进行操作；
3.第1层和第2层是内存池，有Python的接口函数PyMem_Malloc函数实现，当对象小于256K时有该层直接分配内存；
4.第3层是最上层，也就是我们对Python对象的直接操作；Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。
为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 Python内部默认的小块内存与大块内存的分界点定在256个字节，当申请的内存小于256字节时，PyObject_Malloc会在内存池中申请内存；
当申请的内存大于256字节时，PyObject_Malloc的行为将蜕化为malloc的行为。当然，通过修改Python源代码，我们可以改变这个默认值，从而改变Python的默认内存管理行为。
4.调优手段
1.手动垃圾回收
2.调高垃圾回收阈值
3.避免循环引用（手动解循环引用和使用弱引用）
Python垃圾回收机制：
1.引用计数：
引用计数法的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，
每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，这个问题是其次的，
不过最主要的问题是它不能解决对象的“循环引用”，因此，也有很多语言比如Java并没有采用该算法做来垃圾的收集机制。
问题：1.需要额外的空间维护引用计数
2.无法解决循环引用的问题，循环引用 就是A和B相互引用而再没有外部引用A与B中的任何一个，它们的引用计数虽然都为1，但显然应该被回收，但是并不会被回收，就会造成内存泄漏的问题
内存泄漏：内存空间在使用完毕后并未释放
为了解决引用计数无法解决的循环引用问题，Python又引入了另外两种机制
2.标记清除：
标记清除（Mark—Sweep）算法是一种基于追踪回收（tracing GC）技术实现的垃圾回收算法。它分为两个阶段：
第一阶段是标记阶段，GC会把所有的活动对象打上标记，
第二阶段是把那些没有标记的非活动对象进行回收。
3.分代回收：
分代回收是一种以空间换时间的操作方式，
Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），
他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。
新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，
依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象
什么是互斥锁，什么是线程安全
互斥锁：每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记，这个标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该对象。
线程安全：同一个进程中的多线程之间是共享系统资源的,多个线程同时对一个对象进行操作,一个线程操作尚未结束,另一个线程已经对其进行操作,导致最终结果出现错误,
此时需要对被操作对象添加互斥锁,保证每个线程对该对象的操作都得到正确的结果
read、readline和readlines的区别
read:读取整个文件
readline：读取下一行，使用生成器方法
readlines：读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历