1.Python可变类型和不可变类型
Python数据类型可以分类两大类，可变类型和不可变类型，可变类型包括（列表，字典），不可变类型是（数值型，字符型，元组）
不可变类型：比如数值型，如果指向一个变量的数值被更改的话，那么这个变量的地址也会变化，这是因为这个变量重新指向了一个新的对象，并不是在原来的数值上修改得来的。
可变类型：比如列表，如果一个变量指向该列表，此列表的中的元素发生变化的时候，此变量指向的地址也就是改变列表的地址是不会发生变化的，也就是说更改是发生在原有的列表对象上的。
2.深拷贝和浅拷贝
深拷贝： 实现：copy模块下的deepcopy()方法
包含对象里面的子对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
浅拷贝：实现：copy模块下的copy()方法
仅仅对对象的顶层做了拷贝，没有拷贝子元素，所以原始数据发生变化，我们拷贝出来的对象也会发生变化
3.__new__()和__init__()方法的区别
首先他们的参数有不同，__new__第一个参数时cls,__init__()的第一个参数时self,
__new__()方法是类静态方法，返回的是类的实例，决定着__init__()方法是否被调用(返回了实例就调用__init__(),没有返回就不调用)
__init__()方法是实例方法，是对当前对象的初始化
4.编码和解码问题
编码/解码本质上是一种映射（对应关系），比如‘a’用ascii编码则是65，计算机中存储的就是00110101，但是显示的时候不能显示00110101，还是要显示'a'，但计算机怎么知道00110101是'a'呢，这就需要解码，当选择用ascii解码时，当计算机读到 00110101时就到对应的ascii表里一查发现是'a'，就显示为'a'
Python3 把系统默认编码设置为 UTF-8，文本字符和二进制数据区分得更清晰，分别用 str 和 bytes 表示。文本字符全部用 str 类型表示，str 能表示 Unicode 字符集中所有字符，而二进制字节数据用一种全新的数据类型，用 bytes 来表示。
http://www.ruanyifeng.com/blog/2007/10/ascii_unicode_and_utf-8.html
5.列表推导式和生成器
对元素进行操作 生产元素
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
生成器性能比较高一些