面向对象进阶

isinstance和issubclass

isinstance(object, classinfo)检查是否obj是否是类 cls 的对象

isinstance(object, classinfo)

如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例， 返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False。

如果classinfo不表示一个类（类型对象）, 那么它要么是一个类的元组, 或者递归地包含这样的（由数据类型构成的）元组.其他的序列类型是不被允许的。

class Foo(object):
    pass

obj = Foo()
print(isinstance(obj,Foo))

issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 

class Foo(object):
    pass
 
class Bar(Foo):
    pass
 
issubclass(Bar, Foo)

反射：是用字符串类型的名字去操作变量

反射 就没有安全问题

1 什么是反射

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

2 python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

反射对象中的属性和方法  hasattr getattr setattr delattr

class A:
    def func(self):
        print('in func')

a = A()
a.name = 'alex'
a.age = 63

反射对象的属性

ret = getattr(a,'name')    #getattr(a,'name')=a.name   # 通过变量名的字符串形式取到的值

print(ret)

print(a.__dict__)    #把属性和值按键值对的形式存放在字典内

'''
{'name': 'alex', 'age': 63}
'''

变量名 = input('>>>')   # func   #输入属性来取值
print(getattr(a,变量名))   
print(a.__dict__[变量名])   #a.__dict__实际上是一个字典，按照键来取值

反射对象的方法  就是让函数执行

a.func()
ret = getattr(a,'func')  #getattr(a,'func')=a.func

ret()

反射类的属性

class A:
    price = 20

A.price
print(getattr(A,'price'))  #getattr(A,'price')=A.price

class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_hi(self):
        print('hi,%s'%self.name)

obj=Foo('egon',73)

#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))

#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()

print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错

#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))

#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错

print(obj.__dict__)

反射类的方法 ：classmethod staticmethod

class A:
    price = 20
    @classmethod
    def func(cls):
        print('in func')

A.func()
if hasattr(A,'func'):   #查找A。func存在不，不存在就报错
    getattr(A,'func')()  #getattr(A,'func')=A.func

模块

反射模块的属性

import  my_module
print(my_module.day)#模块名.属性名
print(getattr(my_module,'day'))

 反射模块的方法

getattr(my_module,'read1')()

内置模块也能用

import time
print(getattr(time,'time')())
print(getattr(time,'asctime')())

 反射自己模块中的变量

import sys
year = 2018
print(sys.modules['__main__'].year)
print(getattr(sys.modules['__main__'],'year'))

反射自己模块中的函数

import sys
def qqxing():
    print('qqxinng')

sys.modules['__main__'].qqxing()
getattr(sys.modules['__main__'],'qqxing')()

变量名 = input('>>>')
getattr(sys.modules['__main__'],变量名)()

要反射的函数有参数怎么办？

import time
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(getattr(time,'strftime')('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

一个模块中的类能不能反射到？

#in my_module.py
class A:
    print('nihao')

#in my.py
import my_module
print(getattr(my_module,'A')())

setattr  修改设置属性

class A:
    name = '222'
    def __init__(self,name):
        self.name = name
a = A('111')

print(A.name)
print(a.name)
setattr(a,'name','nezha')
setattr(A,'name','alex')
print(A.name)
print(a.name)
print(A.__dict__)
print(a.__dict__)

 delattr #删除一个变量

class A:
    name = '222'
    def __init__(self,name):
        self.name = name
a = A('111')
print(A.name)
print(a.name)
setattr(a,'name','nezha')
setattr(A,'name','alex')
print(A.name)
print(a.name)

delattr #删除一个变量
delattr(a,'name')
print(a.name)
delattr(A,'name')
print(a.name)

 内置的类方法

内置的类方法和内置的函数有着千丝万缕出的联系

双下方法

__str__和__repr__

改变对象的字符串显示__str__,__repr__

自定制格式化字符串__format__

object  里有一个__str__，一旦被调用，就返回调用这个方法的对象的内存地址
l = [1,2,3,4,5]   # 实例化 实例化了一个列表类的对象
print(l)
%s str()  直接打印 实际上都是走的__str__
%r repr()  实际上都是走的__repr__
repr 是str的备胎，但str不能做repr的备胎

print(obj)/'%s'%obj/str(obj)的时候，实际上是内部调用了obj.__str__方法，如果str方法有，那么他返回的必定是一个字符串
如果没有__str__方法，会先找本类中的__repr__方法，再没有再找父类中的__str__。
repr(),只会找__repr__,如果没有找父类的

#_*_coding:utf-8_*_

format_dict={
    'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型
    'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址
    'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
    def __init__(self,name,addr,type):
        self.name=name
        self.addr=addr
        self.type=type

    def __repr__(self):
        return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
    def __str__(self):
        return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr)

    def __format__(self, format_spec):
        # if format_spec
        if not format_spec or format_spec not in format_dict:
            format_spec='nat'
        fmt=format_dict[format_spec]
        return fmt.format(obj=self)

s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))
print('from str: ',str(s1))
print(s1)

'''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))
print(format(s1,'tna'))
print(format(s1,'tan'))
print(format(s1,'asfdasdffd'))

class B:

     def __str__(self):
         return 'str : class B'

     def __repr__(self):
         return 'repr : class B'


b=B()
print('%s'%b)
print('%r'%b)

__del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

__del__
class A:
    def __del__(self):   # 析构函数: 在删除一个对象之前进行一些收尾工作
        self.f.close()
a = A()
a.f = open()   # 打开文件 第一 在操作系统中打开了一个文件 拿到了文件操作符存在了内存中
del a          # a.f 拿到了文件操作符消失在了内存中
del a   # del 既执行了这个方法，又删除了变量
引用计数

class Foo:

    def __del__(self):
        print('执行我了！')

f1 = Foo()
del f1
print('----->')

__call__

对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __call__(self):
        '''
                打印这个对象中的所有属性
                :return:
                '''
        for k in self.__dict__:
            print(k,self.__dict__[k])
a = A('alex')()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print('__call__')


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

item系列

__getitem__\__setitem__\__delitem__

class Foo:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

    def __getitem__(self, item):    #通过双下划方法可以不用通过print(f.name)来取值，用print(f['name'])类似字典的方式取值
        if hasattr(self,item):
            return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):   #设置修改属性，有就覆盖，没有就添加
        self.__dict__[key] = value

    def __delitem__(self, key):    #删除属性
        del self.__dict__[key]

f = Foo('egon',38,'男')
print(f['name'])
f['hobby'] = '男'
print(f.hobby,f['hobby'])
del f.hobby      # object 原生支持  __delattr__
del f['hobby']   # 通过自己实现的
print(f.__dict__)

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __getitem__(self, item):
        print(self.__dict__[item])

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key]=value
    def __delitem__(self, key):
        print('del obj[key]时,我执行')
        self.__dict__.pop(key)
    def __delattr__(self, item):
        print('del obj.key时,我执行')
        self.__dict__.pop(item)

f1=Foo('sb')
f1['age']=18
f1['age1']=19
del f1.age1
del f1['age']
f1['name']='alex'
print(f1.__dict__)

__new__

__init__ 初始化方法
__new__  构造方法 : 创建一个对象
class A:
    def __init__(self):
        self.x = 1
        print('in init function')
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('in new function')
        return object.__new__(A, *args, **kwargs)

a1 = A()
a2 = A()
a3 = A()
print(a1)
print(a2)
print(a3)
print(a.x)