卡方检验

参考：什么是卡方检验

连续投掷硬币50次，其中22次为正面，28次为方面，问这枚硬币是否是正常硬币？

这是个假设检验的问题。

若用卡方检验来做，需要先用上面的公式计算卡方值X²，然后查表看卡方值有没有落入指定区间，即可判定是否应该接受假设。

类似的抛骰子的例子：抛36次，已知各个点数朝上的次数，问是否骰子均衡？

 

 

 

 

 

卡方检验在机器学习中可以用来筛选特征，判断某个特征与标签之间是否存在显著关联，相关性有多大等。例如，

>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> from sklearn.feature_selection import SelectKBest
>>> from sklearn.feature_selection import chi2 #导入卡方检验工具
>>> iris = load_iris()
>>> X, y = iris.data, iris.target
>>> X.shape
(150, 4)
>>> X_new = SelectKBest(chi2, k=2).fit_transform(X, y)
>>> X_new.shape
(150, 2)