Power OJ 2790.GAUSS 2014（KMP或AC自动机+矩阵快速幂）

2790: GAUSS 2014

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GAUSS 2014电磁轨道反器材步枪，是上决╇ф最强大的武器，但是由于年久失修，性能急剧下降。所以上决╇ф决定重构GAUSS 2014。

为了简化问题，可以将GAUSS 2014看作一个长度为

的且只包含小写字母字符串，且不包含一个特定的字符串。上决╇ф想知道构造GAUSS 2014能有多少种方案。

第一行包含一个正整数

（

）。表示GAUSS 2014字符串的长度。
接下来一个，一个长度不超过20的字符串，为GAUSS 2014所不包含的特定字符串。

输出一行，包含一个整数，为能构造的GAUSS 2014的方案数，结果对

取模

4 a

390625

上决╇ф

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分析:

题目要求不包含指定的字符串，设该字符串的长度为k,那么在构造的时候。

可以把合法状态分为k种，0到k-1,分别代表末尾能够匹配的长度。

用KMP或者AC自动机能够处理出这些状态之间的转移关系。

用dp[i][j]表示目前的状态为i,长度为j,dp[i][j]=∑dp[m][j-1] （m<=k-1且m状态能够转移到i状态）

由于题目中n的范围很大，所以不能直接dp,要把dp的关系式改成矩阵快速幂。

代码如下

KMP

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
string a;
int trans[25][30];
int num[26][26];
const int MOD=1e9+7;
const int N = 30;
int Next[N];
typedef long long LL;
int flag;
#define mod(x) ((x)%MOD)
void getNext(string T,int tlen)
{
    int j, k;
    j = 0; k = -1; Next[0] = -1;
    while(j < tlen)
        if(k == -1 || T[j] == T[k])
            Next[++j] = ++k;
        else
            k = Next[k];

}

struct mat{
    LL m[30][30];
}unit;
mat r;
mat ans;
void init_unit(){
    for(LL i = 0;i < 26;i++)
        unit.m[i][i] = 1;
    return ;
}


mat operator *(mat a,mat b){
    mat ret;
    LL x;
    for(LL i = 0;i <25 ;i++){
        for(LL j = 0;j < 25;j++){
            x = 0;
            for(LL k = 0;k < 25;k++)
            {
                x += mod((LL)a.m[i][k]*b.m[k][j]);
             //   if(i==0&&j==0&&flag==1)
             //   cout<<x<<" "<<i<<" "<<k<<" "<<j<<endl;
            }
            ret.m[i][j] = mod(x);
        }
    }
    return ret;
};

mat pow_mat(mat a,LL n){
    mat ret = unit;
    while(n){
        if(n&1) ret = ret*a;
        a = a*a;
        n >>= 1;
    }
    return ret;
}

void init()
{
    memset(Next,0,sizeof(Next));
    memset(trans,0,sizeof(trans));
    memset(num,0,sizeof(num));
    memset(r.m,0,sizeof(r.m));
    memset(ans.m,0,sizeof(ans.m));
}

int main()
{
    int n;
      while(cin>>n>>a)
    {
      init();
      LL res=0;
      int len=a.size();

      getNext(a,len);
      for(int i=0;i<len;i++)
      {
        trans[i][a[i]-'a']=i+1; //表示i状态加上字母后到达新的状态
        int h=Next[i];
        while(h>=0)
        {
        trans[i][a[h]-'a']=max(trans[i][a[h]-'a'],h+1);
        h=Next[h];
        }
      }

      for(int i=0;i<len;i++)
         for(int j=0;j<26;j++)
      {
          int k=trans[i][j];
          num[k][i]++; //表示k状态由i状态转移过来的数量
      }

       for(int i=0;i<len;i++)
        for(int j=0;j<len;j++)
       {
         r.m[i][j]=num[i][j];
       }
       init_unit();
       r=pow_mat(r,n);
       ans.m[0][0]=1;
       ans=r*ans;

       for(int i=0;i<len;i++)
       res=(res+ans.m[i][0])%MOD;
       cout<<res<<endl;
    }
    return 0;
}