第四届蓝桥杯JavaC组省赛真题

解题代码部分来自网友,如果有不对的地方,欢迎各位大佬评论

题目1、猜年龄

题目描述
美国数学家维纳(N.Wiener)智力早熟,11岁就上了大学。他曾在1935~1936年应邀来中国清华大学讲学。

一次,他参加某个重要会议,年轻的脸孔引人注目。于是有人询问他的年龄,他回答说:

“我年龄的立方是个4位数。我年龄的4次方是个6位数。这10个数字正好包含了从0到9这10个数字,每个都恰好出现1次。”

请你推算一下,他当时到底有多年轻。

通过浏览器,直接提交他那时的年龄数字。
注意:不要提交解答过程,或其它的说明文字。
public class Main {

  public static void main(String[] args) {
    for (int i = 1; i < 100; i++) {
      for (int j = 1; j < 100; j++) {
        if ((i+j)*6==i*j && Math.abs(i-j)<=8 && i!=j) {
          System.out.println(i+" "+j);
        }
      }
    }

  }

}
题目2、组素数

题目描述
素数就是不能再进行等分的数。比如:2 3 5 7 11 等。
9 = 3 * 3 说明它可以3等分,因而不是素数。

我们国家在1949年建国。如果只给你 1 9 4 9 这4个数字卡片,可以随意摆放它们的先后顺序(但卡片不能倒着摆放啊,我们不是在脑筋急转弯!),那么,你能组成多少个4位的素数呢?

比如:1949,4919 都符合要求。

请你提交:能组成的4位素数的个数,不要罗列这些素数!!

注意:不要提交解答过程,或其它的辅助说明文字。

//处理从k开始的排列
static void f(int [] arr,int k){
	if(k==4)//前面都已确定
		check(arr);
	for(int i=k;i<4;i++){
		//交换
		int t = arr[k];
		arr[k] = arr[i];
		arr[i] = t;
		
		f(arr,k+1);
		
		t = arr[k];
		arr[k] = arr[i];
		arr[i] = t;
	}
}
static Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
private static void check(int [] arr){
	int x = arr[0]*1000+arr[1]*100+arr[2]*10+arr[3];
	boolean flag = true;
	for(int i=2;i<=Math.sqrt(x);i++){
		if(x%i==0){
			flag=false;
			break;
		}
		if(flag)
			set.add(x);
	}
}
public static void main(String[] args) {
	int arr[] = {1,9,4,9};
	f(arr,0);
	System.out.println(set.size());
	}

题目3、马虎的算式

题目描述
小明是个急性子,上小学的时候经常把老师写在黑板上的题目抄错了。

有一次,老师出的题目是:36 x 495 = ?

他却给抄成了:396 x 45 = ?

但结果却很戏剧性,他的答案竟然是对的!!

因为 36 * 495 = 396 * 45 = 17820

类似这样的巧合情况可能还有很多,比如:27 * 594 = 297 * 54

假设 a b c d e 代表1~9不同的5个数字(注意是各不相同的数字,且不含0)

能满足形如: ab * cde = adb * ce 这样的算式一共有多少种呢?

请你利用计算机的优势寻找所有的可能,并回答不同算式的种类数。

满足乘法交换律的算式计为不同的种类,所以答案肯定是个偶数。

答案直接通过浏览器提交。
注意:只提交一个表示最终统计种类数的数字,不要提交解答过程或其它多余的内容。

public class Main {

  public static void main(String[] args) {
    int count=0;
    for (int a = 1; a < 10; a++) {
      for (int b = 1; b < 10; b++) {
        for (int c = 1; c < 10; c++) {
          for (int d = 1; d < 10; d++) {
            for (int e = 1; e < 10; e++) {
              int arr[] = new int[]{a,b,c,d,e};
              if (f(arr)==1 && (a*10+b)*(c*100+d*10+e)==(a*100+d*10+b)*(c*10+e)) {
                System.out.println((a*10+b)+"*"+(c*100+d*10+e)+"="+(a*100+d*10+b)+"*"+(c*10+e)+"="+(a*10+b)*(c*100+d*10+e));
                count++;
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    System.out.println(count);
  }

  public static int f(int arr[]){
    for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
      for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
        if (arr[i]==arr[j]) {
          return 0;
        }
      }
    }
  return 1;
  }

}
题目4、阶乘位数

题目描述
小明刚刚看完电影《第39级台阶》,离开电影院的时候,他数了数礼堂前的台阶数,恰好是39级!

站在台阶前,他突然又想着一个问题:

如果我每一步只能迈上1个或2个台阶。先迈左脚,然后左右交替,最后一步是迈右脚,也就是说一共要走偶数步。那么,上完39级台阶,有多少种不同的上法呢?


请你利用计算机的优势,帮助小明寻找答案。

要求提交的是一个整数。
注意:不要提交解答过程,或其它的辅助说明文字。

public class Main {
public static void main(String[] args) {
	
	boolean a = false;
	System.out.println(F(39,a));
	
}
public static int F(int n,boolean mark) {
	if(n==0&&mark==false) {
		return 1;
	}
	if(n<=0) {
		return 0;
	}
	return F(n-1,!mark)+F(n-2,!mark);
}
}
题目5、有理数类
题目描述
 有理数就是可以表示为两个整数的比值的数字。一般情况下,我们用近似的小数表示。但有些时候,不允许出现误差,必须用两个整数来表示一个有理数。

 这时,我们可以建立一个“有理数类”,下面的代码初步实现了这个目标。为了简明,它只提供了加法和乘法运算。

    public static void main(String[] args) {
        Rational a = new Rational(1,3);
        Rational b = new Rational(1,6);
        Rational c = a.add(b);
        System.out.println(a + "+" + b + "=" + c);
    }

    private static class Rational
    {
        private long ra;
        private long rb;

        //辗转相除法求最大公约数gcd
        private long gcd(long a, long b){
            if(b==0) return a;
            return gcd(b,a%b);
        }
        public Rational(long a, long b){
            ra = a;
            rb = b; 
            long k = gcd(ra,rb);
            if(k>1){ //需要约分
                ra /= k;  
                rb /= k;
            }
        }
        // 加法
        public Rational add(Rational x){
            return new Rational(ra*x.rb+x.ra*rb, rb*x.rb);  //填空位置
        }
        // 乘法
        public Rational mul(Rational x){
            return new Rational(ra*x.ra, rb*x.rb);
        }
        public String toString(){
            if(rb==1) return "" + ra;
            return ra + "/" + rb;
        }
    }

使用该类的示例:
    Rational a = new Rational(1,3);
    Rational b = new Rational(1,6);
    Rational c = a.add(b);
    System.out.println(a + "+" + b + "=" + c);


请分析代码逻辑,并推测划线处的代码,通过网页提交
注意:仅把缺少的代码作为答案,千万不要填写多余的代码、符号或说明文字!!


题目6、逆波兰表达式
正常的表达式称为中缀表达式,运算符在中间,主要是给人阅读的,机器求解并不方便。 
例如:3 + 5 * (2 + 6) - 1 
而且,常常需要用括号来改变运算次序。 
相反,如果使用逆波兰表达式(前缀表达式)表示,上面的算式则表示为: 
- + 3 * 5 + 2 6 1 
不再需要括号,机器可以用递归的方法很方便地求解。 
为了简便,我们假设: 
1. 只有 + - * 三种运算符 
2. 每个运算数都是一个小于10的非负整数 
下面的程序对一个逆波兰表示串进行求值。 
其返回值为一个数组:其中第一元素表示求值结果,第二个元素表示它已解析的字符数。 请分析代码逻辑,并推测划线处的代码,通过网页提交。 
注意:仅把缺少的代码作为答案,千万不要填写多余的代码、符号或说明文字!!

【分析】 
解决此题必须抽象看问题 
首先分析出{x,y} 数组两个元素,前一个表示算出来的数值,后一个表示处理了几个位置的数字 
-+3*5+261 —> - (+3*5+26) 1 
(+3*5+26) 返回来的数组应该是{43,7} 
如何得到后面的1呢? 
一定要使用这里面的7,跳过这7个数去求结果数组 
所以答案是:evaluate(x.substring(1+v1[1]))

    public static void main(String[] args) {
        //逆波兰表达式字符串
        String s = "-+3*5+261";
        //得到计算结果数组
        int[] result = evaluate(s);
        //打印结果
        System.out.println(result[0]);
    }

    //计算逆波兰的递归函数
    static int[] evaluate(String x){
        if(x.length()==0) 
            return new int[] {0,0};

        char c = x.charAt(0);
        if(c>='0' && c<='9') 
            return new int[] {c-'0',1};

        int[] v1 = evaluate(x.substring(1));
        int[] v2 = evaluate(x.substring(1+v1[1]));  //填空位置

        int v = Integer.MAX_VALUE;
        if(c=='+') v = v1[0] + v2[0];
        if(c=='*') v = v1[0] * v2[0];
        if(c=='-') v = v1[0] - v2[0];

        return new int[] {v,1+v1[1]+v2[1]};
    }
题目7、核桃的数量

题目描述
小张是软件项目经理,他带领3个开发组。工期紧,今天都在加班呢。为鼓舞士气,小张打算给每个组发一袋核桃(据传言能补脑)。他的要求是:

  1. 各组的核桃数量必须相同
  2. 各组内必须能平分核桃(当然是不能打碎的)
  3. 尽量提供满足1,2条件的最小数量(节约闹革命嘛)

程序从标准输入读入:
a b c
a,b,c都是正整数,表示每个组正在加班的人数,用空格分开(a,b,c<30)

程序输出:
一个正整数,表示每袋核桃的数量。

例如:
用户输入:
2 4 5

程序输出:
20

再例如:
用户输入:
3 1 1

程序输出:
3

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 64M
CPU消耗 < 1000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.6及以上版本的特性。
注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。

import java.util.Scanner;
 
public class Main {
	public static void main(String args[]){
		Scanner cin = new Scanner(System.in);
		int a =cin.nextInt(),b=cin.nextInt(),c=cin.nextInt();
		int max;
		if(a<b)max=b;else max=a;
		if(max<c)max=c;
		for(int i=max ; i<=a*b*c;i++)
			if(i%a==0&&i%b==0&&i%c==0){max=i;break;}
		System.out.println(max);
	}
		
}
题目8、打印十字图

题目描述
小明为某机构设计了一个十字型的徽标(并非红十字会啊),如下所示(可参见p1.jpg)

对方同时也需要在电脑dos窗口中以字符的形式输出该标志,并能任意控制层数。

为了能准确比对空白的数量,程序要求对行中的空白以句点(.)代替。

输入格式:
一个正整数 n (n<30) 表示要求打印图形的层数

输出:
对应包围层数的该标志。

例如:
用户输入:
1
程序应该输出:

再例如:
用户输入:
3
程序应该输出:

请仔细观察样例,尤其要注意句点的数量和输出位置。

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 64M
CPU消耗 < 1000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.6及以上版本的特性。

在这里插入图片描述
问题分析:
当我看到这个题目的时候,密密麻麻的完全看不出来哪里有个十字嘛。将上面的文字符号图像形象化一下,如下图:

这张图,中间是个十字,外面是一层一层的圈。我们再加几条线,就能更清晰一些了。如下图:

我们将图片左上角分成3个区域。好了,接下来说说我们的打印思路:

思路:
(我们只打印 ’ $ ',不打印 ’ . ’ )
第一步:将整个图片全部初始化为白色格子(我们只打印红色格子)。

第二步:打印中心十字(也可以只打印左上角部分的十字)。

第三步:打印A区域,从图片的中心点开始(注意规律:1,3,5,7个数)。

第四步:打印C区域,同样从中心开始打印(注意规律)

第五步:沿着对角线打印B区域。(OK现在基本上打印完毕了)

第六步:根据对称性,我们将图片(左右对折,上下对折,沿着对角线对折),OK图片打印完毕。

ps:这里有个需要注意的地方,就是打印的时候,不要加空格,你看它的图形是长方形的,如果你加上了空格就变成了正方形的了。

import java.util.Scanner;
public class dayinshizitu {
	  public static void getResult(int n) {
	        int len = 5 + 4 * n;
	        int mid = len / 2;
	        char[][] result = new char[len][len];
	        for(int i = 0;i < len;i++)
	            for(int j = 0;j < len;j++)
	                result[i][j] = '.';
	        for(int i = mid - 2;i <= mid + 2;i++) {
	            result[mid][i] = '$';
	            result[i][mid] = '$';
	        }
	        for(int i = 1;i <= n;i++) {
	            for(int j = mid - 2 * i;j <= mid + 2 * i;j++) {
	                result[mid - 2 * (i + 1)][j] = '$';
	                result[mid + 2 * (i + 1)][j] = '$';
	                result[j][mid - 2 * (i + 1)] = '$';
	                result[j][mid + 2 * (i + 1)] = '$';
	            }
	            //左上角
	            result[mid - 2 * i][mid - 2 * i] = '$';
	            result[mid - 2 * i][mid - 2 * i - 1] = '$';
	            result[mid - 2 * i - 1][mid - 2 * i] = '$';
	            //右上角
	            result[mid - 2 * i][mid + 2 * i] = '$';
	            result[mid - 2 * i - 1][mid + 2 * i] = '$';
	            result[mid - 2 * i][mid + 2 * i + 1] = '$';
	            //左下角
	            result[mid + 2 * i][mid - 2 * i] = '$';
	            result[mid + 2 * i][mid - 2 * i - 1] = '$';
	            result[mid + 2 * i + 1][mid - 2 * i] = '$';
	            //右下角
	            result[mid + 2 * i][mid + 2 * i] = '$';
	            result[mid + 2 * i][mid + 2 * i + 1] = '$';
	            result[mid + 2 * i + 1][mid + 2 * i] = '$';
	        }
	        for(int i = 0;i < len;i++) {
	            for(int j = 0;j < len;j++) {
	                System.out.print(result[i][j]);
	            }
	            System.out.println();
	        }
	    }
	    
	    public static void main(String[] args) {
	        
	        Scanner in = new Scanner(System.in);
	        int n = in.nextInt();
	        getResult(n);
	    }

}

题目9、买不到的数目

题目描述
小明开了一家糖果店。他别出心裁:把水果糖包成4颗一包和7颗一包的两种。糖果不能拆包卖。

小朋友来买糖的时候,他就用这两种包装来组合。当然有些糖果数目是无法组合出来的,比如要买 10 颗糖。

你可以用计算机测试一下,在这种包装情况下,最大不能买到的数量是17。大于17的任何数字都可以用4和7组合出来。

本题的要求就是在已知两个包装的数量时,求最大不能组合出的数字。

输入:
两个正整数,表示每种包装中糖的颗数(都不多于1000)

要求输出:
一个正整数,表示最大不能买到的糖数

不需要考虑无解的情况

例如:
用户输入:
4 7
程序应该输出:
17

再例如:
用户输入:
3 5
程序应该输出:
7

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 64M
CPU消耗 < 3000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.6及以上版本的特性。
注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。

public class Main {
	static int a;
	static int b;
	static int N=1000*100;   //定义一个尽量大的结果糖果数
	public static void main(String[] args) {
		Scanner input=new Scanner(System.in);
		//获取a,b糖果颗数!
		a=input.nextInt();
		b=input.nextInt();
		//定义很大的数组
		int[] point=new int[N];
		//标记数组的方法
		pointArray(point);
		//输出最大不能得数
		if(maxGet(point)){   //一返回true,结束程序
			return;
		}
	}
 
	/**
	 * 标注能得到结果的角标数组
	 * @param point
	 */
	public static void pointArray(int[] point) {
		//循环a的数组标记
		for (int i = 0; i < N/a; i++) {     //x最大不会超过结果/a
			for (int j = 0; j < (N-a*i)/b; j++) {    //代入最大结果,获得的值不会被超过
				point[a*i+b*j]=1;   //对能获得的数进行标注
			}
		}
	}
	
	public static boolean maxGet(int[] point) {
		//定义计数器
		int count=0;
		//循环数组,如果内容为1则计数器加1,否则清0,判断计数器,如果count==a,输出  循环脚标-a 的数值,这个数就是最大数
		for (int i = 0; i < point.length; i++) {
			if(point[i]==1){
				count++;
				if(count==a){
					System.out.println(i-a);
					return true;
				}
			}else{
				count=0;
			}
		}
		return false;    //防止报错
	}
	
	
}
题目10、剪格子

题目描述
如图p1.jpg所示,3 x 3 的格子中填写了一些整数。

我们沿着图中的红色线剪开,得到两个部分,每个部分的数字和都是60。

本题的要求就是请你编程判定:对给定的m x n 的格子中的整数,是否可以分割为两个部分,使得这两个区域的数字和相等。
如果存在多种解答,请输出包含左上角格子的那个区域包含的格子的最小数目。
如果无法分割,则输出 0

程序输入输出格式要求:
程序先读入两个整数 m n 用空格分割 (m,n<10)
表示表格的宽度和高度
接下来是n行,每行m个正整数,用空格分开。每个整数不大于10000
程序输出:在所有解中,包含左上角的分割区可能包含的最小的格子数目。

例如:
用户输入:
3 3
10 1 52
20 30 1
1 2 3

则程序输出:
3

再例如:
用户输入:
4 3
1 1 1 1
1 30 80 2
1 1 1 100

则程序输出:
10

(参见p2.jpg)

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 64M
CPU消耗 < 5000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.6及以上版本的特性。
注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;

/**在蓝桥杯的测试里能AC
 * 主要思想分成3部分:
 *     1.统计矩阵里所有的数值的情况(这里用TreeMap可能会更好),搜索一个序列,这个序列加起来等于(总和/2 - 左上角的数),即这个序列加左上角的数等于总和的一半
 *     2.从左上角开始遍历,测试1得到的数据能不能拼接到一个相连的块中
 *     3.测试2得到的结果是不是正好将矩阵分成了两部分
 * 采取1的原因在于直接遍历的计算量很大,实际是可能超时的,也可以进行记忆优化,我想大概可以使用HashMap<当前的和, 计算过与否>[10][10]作为搜索的记录
 * 步骤1、2都有缺点,都能进一步优化,都能记忆处理
 **/
public class Main {

	static final int MAX  = 10005; // 输入值得最大值
	static final int MLEN = 105;   // 输入矩阵的最大数据个数
	
	static int m, n;
	static int[] nums;
	static int[] hash;
	static int aim;
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		m = sc.nextInt();
		n = sc.nextInt();
		nums = new int[n * m];
		hash = new int[MAX]; // 散列
		uf = new int[m * n]; // 类似并查集,最后判断是否分割成两部分使用
		
		int all = 0;  // 总和
		for(int i = 0; i < nums.length; i ++) {
			int t = sc.nextInt();
			nums[i] = t;
			hash[t] ++;
			all += t;
		}
		sc.close();
		
		hash[nums[0]] --; // 将位置0从中删除
		
		if(all % 2 != 0) { // 和为奇数
			System.out.println(0);
			return;
		}
		
		aim = all / 2 - nums[0];
		
		findAim(0, MAX-1);
		
		if(!find)
			System.out.println(0);
		
	}

	static int[] list = new int[105]; // 当前已经选择的数值
	static int ind = 0; // 列表当前的下标
	
	static boolean find = false; // 当找到了一个合理的答案之后,程序能快速结束
	
	public static void findAim(  // 查找一个能满足和为aim的序列
			int sum,             // 当前的和
			int index) {         // 遍历的位置
		
		if(find)
			return;
		if(sum > aim)
			return;
		if(sum == aim) {
			if(isValid()) {
				System.out.println(ind + 1);
				find = true;
			}
			return;
		}
		
		while(index > 0) {
			if(hash[index] > 0) {
				for(int i = hash[index]; i > -1; i --) {    // 加上n个index的值 贪心为上
					for(int j = 0; j < i; j ++) {           // 更新链表
						list[ind ++] = index;
					}
					findAim(sum + i*index, index-1);
					ind -= i;  // 回溯
				}
				return;
			}else {
				index --;
			}
		}
	}
	
	// 判断当前的list是否合法
	// 需要判断
	//   1.是否能将list数据和arr[0]拼接成一个整体
	//   2.判断生成的结果是否可以分成两部分
	static boolean isValid() {
		validIndex = new HashSet<Integer>();
		validIndex.add(1);
		validIndex.add(m);
		exist[0] = true; // 已经拥有0,0点
		
		// 将list散列化 由于每一次都建立一个MAX大小的向量是不现实的,使用Map结构记录
		tempMap.clear();
		for(int i = 0; i < ind; i ++) {
			Integer old = tempMap.put(list[i], 1);     // 当前能够加入的值
			if(old != null)
				tempMap.put(list[i], 1 + old);
		}
		return dp(0);
	}

	static HashSet<Integer> validIndex;
	static HashMap<Integer, Integer> tempMap = new HashMap<Integer,Integer>(); // 记录list中需要的数据,以及其需要的次数
	static boolean[] exist = new boolean[MLEN]; // 当前已经拥有的位置
	
	static boolean dp(int count) {
		if(count == ind) {
			if(isTwoPart())
				return true;
			else
				return false;
		}
		
		// 找到当前能加入的点
		// 结束时,addStack中包含了当前能加入的点的位置
		// addStack里面放的是能加入的位置
		Stack<Integer> addStack = new Stack<Integer>();
		for(int li:validIndex) {      // 遍历当前的合法位置
			Integer key = tempMap.get(nums[li]);
			if(key != null && key != 0) {
				addStack.add(li);
			}
		}
		
		// 选定一个点,加入
		while(!addStack.isEmpty()) {
			
			int node = addStack.pop();
			int type = addNode(node);
			if(dp(count + 1))
				return true;
			removeNode(node, type);
			
		}
		
		return false;
	}

	public static int addNode(int node) { // 加入一个位置,返回变动的类型
		int type = 0;
		if((node+1)%m != 0   && !exist[node + 1])        // 如果没到行末
			if(validIndex.add(node + 1)) type |= 1;
		if((node+m)   <  m*n && !exist[node + m])        // 如果没到列末
			if(validIndex.add(node + m)) type |= 2;
		if((node-m)   >  0   && !exist[node - m])        // 不是第一行
			if(validIndex.add(node - m)) type |= 4;
		if(node % m   != 0   && !exist[node - 1])        // 不是第一列
			if(validIndex.add(node - 1)) type |= 8;
		validIndex.remove(node); // 删除自身
		exist[node] = true;
		tempMap.put(nums[node], tempMap.get(nums[node]) - 1);   // 维护map
		return type;
	}
	
	public static void removeNode(int node, int type) {
		if((type & 1) != 0) validIndex.remove(node + 1);
		if((type & 2) != 0) validIndex.remove(node + m);
		if((type & 4) != 0) validIndex.remove(node - m);
		if((type & 8) != 0) validIndex.remove(node - 1);
		validIndex.add(node);
		exist[node] = false;
		tempMap.put(nums[node], tempMap.get(nums[node]) + 1);   // 维护map
	}
	
	static int[] uf; // 类似并查集Union Find
	
	// 判断是否真的将表格分成两个部分
	public static boolean isTwoPart() {
		for(int i = 0; i < uf.length; i ++){
			uf[i] = -1;
		}
		// 由于nums[0]一定是被选上的,故,先统计从nums[0]开始能合并多少个节点
		uf[0] = 1;
		merge(0);
		// 找到一个没有被选择的位置,合并
		int index = 0;
		for(int i = 1; i < exist.length; i ++) {
			if(!exist[i]) {
				index = i;
				break;
			}
		}
		uf[index] = 2;
		merge(index);
		
		// 经过上述两个合并,使uf中最起码存在两个集合,这两个集合是联通的,且一个被选取的,一个不被选取的
		// 如果uf还存在-1,就说明存在不能被两个集合划分
		for(int i = 0; i < uf.length; i ++) {
			if(uf[i] == -1)
				return false;
		}
		return true;
	}
	
	// 从index位置开始,将与其相连且标签(标签指是否是否被选取)与其一致的元素合并,考虑exist数组
	public static void merge(int index) { 
		if((index+1)%m != 0    && exist[index] == exist[index+1]) check(index, index + 1);// 如果没到行末,并且行末和这个位置的标签一致
		if((index+m)   <  m*n  && exist[index] == exist[index+m]) check(index, index + m);
		if((index-m)   >  0    && exist[index] == exist[index-m]) check(index, index - m);
		if(index % m   != 0    && exist[index] == exist[index-1]) check(index, index - 1);
	}
	
	// 为了能简单merge的代码,抽取代码
	// 实际作用是:在已经判明index和next都存在,并且两者标签相同时,应该进行怎样的操作
	public static void check(int index, int next) {
		if(uf[next] == uf[index])  // 说明是重复搜索
			return;
		else {
			uf[next] = uf[index];
			merge(next);           // 对next进行搜索
		}
	}

}

原文地址:https://www.cnblogs.com/a1439775520/p/13078098.html