压缩变换
小明最近在研究压缩算法。
他知道，压缩的时候如果能够使得数值很小，就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而，要使数值很小是一个挑战。
最近，小明需要压缩一些正整数的序列，这些序列的特点是，后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列，小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下：
从左到右枚举序列，每枚举到一个数字，如果这个数字没有出现过，刚将数字变换成它的相反数，如果数字出现过，则看它在原序列中最后的一次出现后面（且在当前数前面）出现了几种数字，用这个种类数替换原来的数字。
比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为：
a1: 1未出现过，所以a1变为-1；
a2: 2未出现过，所以a2变为-2；
a3: 2出现过，最后一次为原序列的a2，在a2后、a3前有0种数字，所以a3变为0；
a4: 1出现过，最后一次为原序列的a1，在a1后、a4前有1种数字，所以a4变为1；
a5: 2出现过，最后一次为原序列的a3，在a3后、a5前有1种数字，所以a5变为1。
现在，给出原序列，请问，按这种变换规则变换后的序列是什么。
输入格式：
输入第一行包含一个整数n，表示序列的长度。
第二行包含n个正整数，表示输入序列。
输出格式：
输出一行，包含n个数，表示变换后的序列。
例如，输入：
5
1 2 2 1 2
程序应该输出：
-1 -2 0 1 1
再例如，输入：
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序应该输出：
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
数据规模与约定
对于30%的数据，n<=1000；
对于50%的数据，n<=30000；
对于100%的数据，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9
资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗 < 3000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意：不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意：主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static int[] arrayN;
public int getValue(int[] tempN, int position) {
if(position == 0)
return -1;
int i = position - 1;
for(;i >= 0;i--) {
if(tempN[i] == tempN[position])
break;
if(i == 0)
i--;
}
if(i < 0)
return -1;
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
i = i + 1;
for(;i < position;i++)
list.add(tempN[i]);
if(list.size() == 0)
return 0;
Collections.sort(list);
int count = 1;
for(int j = 1;j < list.size();j++) {
if(list.get(j) != list.get(j - 1))
count++;
}
return count;
}
public void getResult() {
int len = arrayN.length;
int[] tempN = new int[len];
for(int i = 0;i < len;i++)
tempN[i] = arrayN[i];
for(int i = 0;i < len;i++) {
int value = getValue(tempN, i);
if(value == -1)
arrayN[i] = (-1) * arrayN[i];
else
arrayN[i] = value;
}
//打印最终结果
for(int i = 0;i < len;i++)
System.out.print(arrayN[i]+" ");
}
public static void main(String[] args) {
Main test = new Main();
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
arrayN = new int[n];
for(int i = 0;i < n;i++)
arrayN[i] = in.nextInt();
test.getResult();
}
}