数量周期
【结果填空】(满分9分)
复杂现象背后的推动力，可能是极其简单的原理。科学的目标之一就是发现纷繁复杂的自然现象背后的简单法则。爱因斯坦的相对论是这方面的典范例证。
很早的时候，生物学家观察某区域某种昆虫的数量（称为虫口数）之逐年变化规律，就十分迷惑：有的时候是逐渐增多达到一个平衡值。有的时候在两个数字间周期跳动。有的时候则进入一片混乱，类似随机数字一样变化（称为混沌现象）。
慢慢地，人们从数学中更清晰地观察到了这一现象，并因此开创了：符号动力学、非线性动力学等研究领域。
一个著名的虫口数目简化模型如下：
x’ = x * (1 - x) * r
这里，x x’ r 都是浮点数。
其中，x 表示当年的虫口数，x’ 表示下一年的虫口数。它们的取值范围在 0 与 1 之间，实际上表示的是：虫口的总数占环境所能支持的最大数量的比率。
r 是常数（环境参数），r的取值范围在 [0,4]。
令人惊讶的是：这个简单的迭代公式有着不同寻常的神秘性质！
一般来说，多次迭代后，虫口数的稳定模式与x的初始值无关，而与 r 有关！
例如：无论x初始值是多少，当 r = 2.5 的时候，x 多次迭代后会趋向于 0.6。
而当 r = 3.2 的时候，x 的值会趋向于在 0.799 与 0.513 之间周期性摆动。
那么，r = 3.62 的时候，你观察到有什么周期现象发生吗？
不需要提交源代码，只要写出你的结论即可！
答案写在：“解答.txt”中，不要写在这里。
x值出现混沌现象
public class Main {
public static void main(String[] args) {
double r = 3.62;
double x = 0.1;
for(int i = 1;i < 2000;i++) {
x = x * (1 - x) * r;
System.out.println("x = "+x);
}
}
}