275. H指数 II
给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"
示例:
输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。
进阶：
这是 H指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？
二分
class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
int len = citations.length;
int start = 0;
int end = len - 1;
int res = 0;
while (start <= end) {
int mid = (start + end) >> 1;
int paperCnt = len - mid;
// len - mid 代表从mid到len到论文数量，若想len - mid作为hIndex
// 则要求从mid到len中最低引用的那篇论文的citations就大于等于len - mid（也就是citations[mid]>=paperCnt）。
// 若满足这个条件，我们尝试能不能让hIndex更大些，也就是mid往左一些，那么我们就调整end = mid - 1
// 若条件不满足，我们让mid向右面移动，这样paperCnt就少了，同时citations[mid]也大了，我们再看看从mid开始到len能不能作为hIndex
if (paperCnt <= citations[mid]) {
res = paperCnt;
end = mid - 1;
} else
start = mid + 1;
}
return res;
}
}