算法提高 促销购物
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问题描述
张超来到了超市购物。
每个物品都有价格，正好赶上商店推出促销方案。就是把许多东西一起买更便宜（保证优惠方案一定比原价便宜）。物品要买正好的个数，而且不能为了便宜而买不需要的物品。
张超拿到了优惠方案，和需要购买的物品清单，当然想求出最小的花费。他是信息学选手，自然地想到写个程序解决问题。
输入格式
第一行促销物品的种类数（0 <= s <= 99）。
第二行…第s+1 行每一行都用几个整数来表示一种促销方式。
第一个整数 n （1 <= n <= 5），表示这种优惠方式由 n 种商品组成。
后面 n 对整数 c 和 k 表示 k （1 <= k <= 5）个编号为 c （1 <= c <= 999）的商品共同构成这种方案。
最后的整数 p 表示这种优惠的优惠价（1 <= p <= 9999）。也就是把当前的方案中的物品全买需要的价格。
第 s+2 行这行一个整数b （0 <= b <= 5），表示需要购买 b 种不同的商品。
第 s+3 行…第 s+b+2 行这 b 行中的每一行包括三个整数：c ，k ，和 p 。
C 表示唯一的商品编号（1 <= c <= 999），
k 表示需要购买的 c 商品的数量（1 <= k <= 5）。
p 表示 c 商品的原价（1 <= p <= 999）。
最多购买 5*5=25 个商品。
输出格式
一个整数ans，表示需要花的最小费用
样例输入
2
1 7 3 5
2 7 1 8 2 10
2
7 3 2
8 2 5
样例输出
14
import java.util.Hashtable;
import java.util.Scanner;
public class Main {//促销购物
private plan plan[];
private Hashtable<Integer, Integer> ha=new Hashtable<Integer, Integer>();
private static int pl[][],n,m;
private Node t[][][][][][];
private static boolean b[];
public void setT(int a,int b,int c,int d,int e,int f) {
t=new Node[a][b][c][d][e][f];
}
public void setPlan(int n) {
plan=new plan[n];
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc=new Scanner(System.in);
Main ps=new Main();
int i,j;
n=Integer.parseInt(sc.next());
b=new boolean[n];
ps.setPlan(n);
for(i=0;i<n;i++)
{
ps.plan[i]=ps.new plan();
m=Integer.parseInt(sc.next());
ps.plan[i].n=m;
ps.plan[i].p=new int[m][2];
for(j=0;j<m;j++)
{
ps.plan[i].p[j][0]=Integer.parseInt(sc.next());
ps.plan[i].p[j][1]=Integer.parseInt(sc.next());
}
ps.plan[i].cost=Integer.parseInt(sc.next());
}
m=Integer.parseInt(sc.next());
pl=new int[5][3];
for(i=0;i<m;i++)
{
pl[i][0]=Integer.parseInt(sc.next());
pl[i][1]=Integer.parseInt(sc.next());
pl[i][2]=Integer.parseInt(sc.next());
ps.ha.put(pl[i][0],i);
}
ps.setT(n, pl[0][1]+1, pl[1][1]+1, pl[2][1]+1, pl[3][1]+1, pl[4][1]+1);
if(n!=0)i=fina(0,pl[0][1],pl[1][1],pl[2][1],pl[3][1],pl[4][1],ps);
else
{
i=0;
for(j=0;j<m;j++)i+=pl[j][1]*pl[j][2];
}
System.out.println(i);
}
private static int fina(int x, int a1, int a2, int a3, int a4, int a5,Main ps) {
// TODO Auto-generated method stub
if(ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5]!=null)return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n;
else
{
ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5]=ps.new Node();
if(b[x])
{
if(x==n-1)return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n=a1*pl[0][2]+a2*pl[1][2]+a3*pl[2][2]+a4*pl[3][2]+a5*pl[4][2];
else return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n=fina(x+1, a1, a2, a3, a4, a5, ps);
}
else
{
int i,c[],y;
c=new int[5];
c[0]=a1;c[1]=a2;c[2]=a3;c[3]=a4;c[4]=a5;
for(i=0;i<ps.plan[x].n;i++)
{
if(!ps.ha.containsKey(ps.plan[x].p[i][0]))
{
b[x]=true;
if(x==n-1)return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n=a1*pl[0][2]+a2*pl[1][2]+a3*pl[2][2]+a4*pl[3][2]+a5*pl[4][2];
else return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n=fina(x+1, a1, a2, a3, a4, a5, ps);
}
else
{
y=ps.ha.get(ps.plan[x].p[i][0]);
c[y]-=ps.plan[x].p[i][1];
if(c[y]<0)
{
if(x==n-1)return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n=a1*pl[0][2]+a2*pl[1][2]+a3*pl[2][2]+a4*pl[3][2]+a5*pl[4][2];
else return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n=fina(x+1, a1, a2, a3, a4, a5, ps);
}
}
}
if(x==n-1)return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n=fina(x, c[0], c[1], c[2], c[3], c[4], ps)+ps.plan[x].cost;
return ps.t[x][a1][a2][a3][a4][a5].n=min(fina(x+1, a1, a2, a3, a4, a5, ps),fina(x, c[0], c[1], c[2], c[3], c[4], ps)+ps.plan[x].cost);
}
}
}
private static int min(int x, int y) {
// TODO Auto-generated method stub
return x<y?x:y;
}
class Node{
int n;
}
class plan{
int p[][],cost,n;
}
}