题目描述
Pear市一共有N（<=50000）个居民点，居民点之间有M（<=200000）条双向道路相连。这些居民点两两之间都可以通过双向道路到达。这种情况一直持续到最近，一次严重的地震毁坏了全部M条道路。
震后，Pear打算修复其中一些道路，修理第i条道路需要Pi的时间。不过，Pear并不打算让全部的点连通，而是选择一些标号特殊的点让他们连通。
Pear有Q（<=50000）次询问，每次询问，他会选择所有编号在[l,r]之间，并且 编号 mod K = C 的点，修理一些路使得它们连通。由于所有道路的修理可以同时开工，所以完成修理的时间取决于花费时间最长的一条路，即涉及到的道路中Pi的最大值。
你能帮助Pear计算出每次询问时需要花费的最少时间么？这里询问是独立的，也就是上一个询问里的修理计划并没有付诸行动。
【输入格式】
第一行三个正整数N、M、Q，含义如题面所述。
接下来M行，每行三个正整数Xi、Yi、Pi，表示一条连接Xi和Yi的双向道路，修复需要Pi的时间。可能有自环，可能有重边。1<=Pi<=1000000。
接下来Q行，每行四个正整数Li、Ri、Ki、Ci，表示这次询问的点是[Li,Ri]区间中所有编号Mod Ki=Ci的点。保证参与询问的点至少有两个。
【输出格式】
输出Q行，每行一个正整数表示对应询问的答案。
【样例输入】
7 10 4
1 3 10
2 6 9
4 1 5
3 7 4
3 6 9
1 5 8
2 7 4
3 2 10
1 7 6
7 6 9
1 7 1 0
1 7 3 1
2 5 1 0
3 7 2 1
【样例输出】
9
6
8
8
【数据范围】
对于20%的数据，N,M,Q<=30
对于40%的数据，N,M,Q<=2000
对于100%的数据，N<=50000,M<=2*10^5,Q<=50000. Pi<=10^6. Li,Ri,Ki均在[1,N]范围内，Ci在[0,对应询问的Ki)范围内。
资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗 < 5000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意：不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意：主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
public class Main {
//使用Prim算法，获取输入图的最小生成树
public int[][] getPrim(int[][] value) {
int[][] result = new int[value.length][value[0].length]; //存放最终最小生成树的边权值
int[] used = new int[value.length]; //用于判断顶点是否被遍历
for(int i = 1, len = value.length;i < len;i++)
used[i] = -1; //初始化，所有顶点均未被遍历
used[1] = 1; //从顶点1开始遍历，表示顶点已经被遍历
int count = 1; //记录已经完成构造最小生成树的顶点
int len = value.length;
while(count < len) { //当已经遍历的顶点个数达到图的顶点个数len时，退出循环
int tempMax = Integer.MAX_VALUE;
int tempi = 0;
int tempj = 0;
for(int i = 1;i < len;i++) { //用于遍历已经构造的顶点
if(used[i] == -1)
continue;
for(int j = 1;j < len;j++) { //用于遍历未构造的顶点
if(used[j] == -1) {
if(value[i][j] != 0 && tempMax > value[i][j]) {
tempMax = value[i][j];
tempi = i;
tempj = j;
}
}
}
}
result[tempi][tempj] = tempMax;
result[tempj][tempi] = tempMax;
used[tempj] = 1;
count++;
}
return result;
}
//使用floyd算法获取所有顶点之间的最短路径的具体路径
public void floyd(int[][] primTree, int[][] path) {
int[][] tree = new int[primTree.length][primTree.length];
for(int i = 1;i < primTree.length;i++)
for(int j = 1;j < primTree.length;j++)
tree[i][j] = primTree[i][j];
for(int k = 1;k < primTree.length;k++) {
for(int i = 1;i < primTree.length;i++) {
for(int j = 1;j < primTree[0].length;j++) {
if(tree[i][k] != 0 && tree[k][j] != 0) {
int temp = tree[i][k] + tree[k][j];
if(tree[i][j] == 0) {
tree[i][j] = temp;
path[i][j] = k; //存放顶点i到顶点j之间的路径节点
}
}
}
}
}
}
//返回a与b之间的最大值
public int max(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
}
//根据最短路径，返回顶点start~end之间的最大权值边
public int dfsMax(int[][] primTree, int[][] path, int start, int end) {
if(path[start][end] == 0)
return primTree[start][end];
int mid = path[start][end]; //start和end的中间顶点
return max(dfsMax(primTree, path, start, mid), dfsMax(primTree, path, mid, end));
}
//根据最小生成树，返回各个顶点到其它顶点行走过程中，权值最大的一条边
public int[][] getMaxValue(int[][] primTree) {
int[][] path = new int[primTree.length][primTree[0].length];
floyd(primTree, path); //获取具体最短路径
int[][] result = new int[primTree.length][primTree[0].length];
for(int i = 1;i < primTree.length;i++) {
for(int j = 1;j < primTree.length;j++) {
if(j == i)
continue;
int max = dfsMax(primTree, path, i, j);
result[i][j] = max;
}
}
return result;
}
//打印出题意结果
public void printResult(int[][] value, int[][] result) {
int[][] primTree = getPrim(value); //获取输入图的最小生成树
int[][] maxResult = getMaxValue(primTree); //获取各个顶点到其它顶点最短路径中最大权值边
for(int i = 0;i < result.length;i++) {
int L = result[i][0];
int R = result[i][1];
int K = result[i][2];
int C = result[i][3];
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for(int j = L;j <= R;j++) {
if(j % K == C)
list.add(j);
}
int max = 0;
for(int j = 0;j < list.size();j++) {
for(int k = j + 1;k < list.size();k++) {
if(max < maxResult[list.get(j)][list.get(k)])
max = maxResult[list.get(j)][list.get(k)];
}
}
System.out.println(max);
}
return;
}
public static void main(String[] args) {
Main test = new Main();
Scanner in = new Scanner(System.in);
int N = in.nextInt();
int M = in.nextInt();
int Q = in.nextInt();
int[][] value = new int[N + 1][N + 1];
for(int i = 1;i <= M;i++) {
int a = in.nextInt();
int b = in.nextInt();
int tempV = in.nextInt();
value[a][b] = tempV;
value[b][a] = tempV;
}
int[][] result = new int[Q][4];
for(int i = 0;i < Q;i++) {
result[i][0] = in.nextInt();
result[i][1] = in.nextInt();
result[i][2] = in.nextInt();
result[i][3] = in.nextInt();
}
test.printResult(value, result);
}
}